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J-GLOBAL ID：201702289696178122   整理番号：17A1395492

風力発電予測法のレビュー:空間および時間的観点から【Powered by NICT】

Review of wind power forecasting methods: From multi-spatial and temporal perspective

著者 (3件)： Jiang Zhaoyu (Center for Intelligent and Networked Systems (CFINS), Department of Automation, Tsinghua National Laboratory for Information Science and Technology, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Jia Qing-Shan (Center for Intelligent and Networked Systems (CFINS), Department of Automation, Tsinghua National Laboratory for Information Science and Technology, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Guan Xiaohong (Center for Intelligent and Networked Systems (CFINS), Department of Automation, Tsinghua National Laboratory for Information Science and Technology, Tsinghua University, Beijing 100084, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CCC  ページ： 10576-10583  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 風力発電は最も一般的な再生エネルギーの一つであり,グリッドシステムの全容量の大部分を占めている。スケジューリングとディスパッチングのようなグリッドシステムの安全運転は,発電の予測精度に大きく依存する。本論文では,多空間スケールと多重時間スケールにおける風力発電予測方法をレビューした。様々な空間的なスケールでは,単一のタービン,ウィンドファーム,大型風力発電地域も方法をそれぞれ三部に分けて考察した。各部分では,まず,予測法は付加的な気象情報を用いた歴史的風情報と法のみを用いた方法に分けられる,四種類の時間スケールまで分類した。各部の最後に提示したこれらの方法の類似性と相違についての考察。最後に,風力発電予測法が大きな影響を本論文では実際の応用の二例を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 再生エネルギー ,  類似性 ,  ウインドファーム ,  *風力発電 ,  気象情報 ,  スケジューリング ,  多重化 ,  *予測技法 ,  *風 ,  ディスパッチング ,  タービン
準シソーラス用語： 予測精度 ,  安全運転 ,  グリッドシステム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 風力発電  (NB03120Q) ,  風力エネルギー  (LB03060X)

タイトルに関連する用語 (4件)： 風力発電 ,  予測法 ,  レビュー ,  観点