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J-GLOBAL ID：201702289713083020   整理番号：17A1287712

融合特徴の類似性に基づく実体の曖昧性解消方法に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on entity disambiguation method based on fusion feature similarity

著者 (3件)： Zhang Xiong (国家数字交換系統工程技術研究中心,鄭州,450002) ,  Chen Fucai (国家数字交換系統工程技術研究中心,鄭州,450002) ,  Huang Ruiyang (国家数字交換系統工程技術研究中心,鄭州,450002)
資料名： Jisuanji Yingyong Yanjiu  (Jisuanji Yingyong Yanjiu)
巻： 34  号： 2  ページ： 347-350,396  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2536A  ISSN： 1001-3695  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： デジタル資源が豊富な環境において、人名曖昧現象はデータ検索において多くの不確定性をもたらし、データ検索の正確さを低下させた。個人の情報特性と著者らの文献の話題の特性を用いて,本論文は,エンティティの関連情報を完全にマイニングすることによって,人名の曖昧性を実現するために,複数の特徴を用いた。実験によって得られたデータベースの文献データを用いて、人名の曖昧性解消特徴の選択とパラメータの確定などの実験を行い、結果により、提案した方法が良好な性能を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 人名 ,  *類似性 ,  *曖昧さ ,  データベース ,  データ検索 ,  ディジタル方式 ,  不確実性
準シソーラス用語： エンティティ ,  *曖昧さ解消 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： entity characteristics ,  topic information ,  features similarity ,  personal name entity disambiguation

分類 (3件)： 検索技術  (AC06020S) ,  データベースシステム  (JD03030U) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 融合 ,  類似性 ,  曖昧性解消 ,  研究