文献

J-GLOBAL ID：201702289738026385   整理番号：17A1853665

送電線工学における地震誘発高位崩壊地すべり災害予測手法について述べた。【JST・京大機械翻訳】

Potential disaster prediction of seismic high-locality landslide on line project

著者 (3件)： Guo Haiqiang (西南交通大学土木工程学院,成都,610031) ,  Yao Lingkan (西南交通大学土木工程学院,成都610031;高速鉄路線路工程教育部重点実験室(西南交通大学),成都610031;抗震工程技術四川省重点実験室(西南交通大学),成都610031) ,  Sun Shaowei (西南交通大学土木工程学院,成都,610031)
資料名： Harbin Gongye Daxue Xuebao  (Harbin Gongye Daxue Xuebao)
巻： 49  号： 3  ページ： 155-161  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1450A  ISSN： 0367-6234  CODEN： HPKYAY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 高強度の山岳地域における高速道路破壊によって引き起こされた地震によって誘発された高位崩壊地滑りを迅速に識別できるために,地震誘発高位崩壊地滑りの予測方法を提案した。予測方法はGIS技術によって支持され、水文地質条件に従って斜面ユニットを区分する。斜面ユニットに基づいて,高い斜面のための高い斜面の認識モデルを確立して,それは,高エネルギー斜面が同時にエネルギーと経路の両方の必要条件を満たすことができて,それが不安定になった後に,送電線プロジェクトを脅かすことができたということを保証することができた。これらの結果に基づき,総合的指数法を用いて,地震によって誘発される地滑りを予測し,そして,研究地域の地震によって引き起こされる高い崩壊のための災害ポテンシャルを得た。事例研究結果は以下のことを示した。災害予測法は,複雑な斜面条件の下での地震によって誘発される高位崩壊地すべりの危険性を,高速道路認識によって脅かすことができ,そして,高強度山岳地域の線路選択および有線建設プロジェクトに対する意思決定の基礎を提供した。それは,設計者の空間的概略線と多目標意思決定を迅速に完了するために使用できる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *予測技法 ,  水文地質 ,  *送電線 ,  *地震 ,  認知モデル ,  プロジェクト ,  山岳地 ,  意思決定 ,  必要条件 ,  *地滑り ,  事例研究 ,  高速道路
準シソーラス用語： 建設プロジェクト ,  *災害予測 ,  高強度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： earthquake ,  high-locality landslide ,  hazard zonation ,  location design ,  GIS

分類 (1件)： 斜面安定,掘削変形  (RA03070L)

タイトルに関連する用語 (8件)： 送電線 ,  工学 ,  地震 ,  誘発 ,  崩壊 ,  地すべり ,  災害 ,  予測手法