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J-GLOBAL ID：201702289748450273   整理番号：17A0214722

データドライバに基づく電気設備状態監視の情報集約方法に関する研究【Powered by NICT】

Research on information aggregation methods of electric equipment state monitoring based on data driver

著者 (4件)： Yang Bai (High Voltage Engineering, Shanxi Electric Power Research Institute, Taiyuan, China) ,  Yutong Chen (High Voltage Engineering, Shanxi Electric Power Research Institute, Taiyuan, China) ,  Tianzheng Wang (High Voltage Engineering, Shanxi Electric Power Research Institute, Taiyuan, China) ,  Jing Li (Department of Electrical and Mechanical Engineering, Shanxi Architecture Collage, Taiyuan, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： IEEE ICIA 2016  ページ： 1950-1955  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 不満足な結果の観点から,電気機器応用の低利用率では,この論文では,データ解析と応用における階層的情報凝集構造とモデルを提案し,基礎データの確率分布に基づく自己相関分析をした。モデルは,装置状態傾向を予測すると機器サービス寿命を評価すると,データマイニングにより駆動される,大規模電気装置の状態モニタリングデータを解析し,処理を目的とした。歴史的データの確率分布に基づくしきい値設定法をこの論文で提案した,オンラインモニタリングのための装置状態境界部を解決した。さらに,連続と多次元データの相関特徴変化をコアとして,装置異常状態分析と同定手法を本論文で示唆された。本報で提供した概念と方法を掘ると中国,山西省北部における110kV変圧器のオンライン実データを解析するために用いた,状態監視応用診療におけるデータドライバに基づく相関分析の実現可能性を検証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： データ解析 ,  耐用年数 ,  状態分析 ,  データマイニング ,  確率分布 ,  *電気設備
準シソーラス用語： 相関分析 ,  オンライン ,  山西省 ,  多次元データ ,  オンライン監視 ,  利用率 ,  電気機器 ,  *情報集約 ,  *状態監視 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： データドライバ ,  電気設備 ,  状態監視 ,  情報集約 ,  研究