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J-GLOBAL ID：201702289781910963   整理番号：17A0197739

遺伝的シミュレーションに基づく貯水池発電最適化スケジューリングモデルと応用【JST・京大機械翻訳】

Hydropower Reservoir Optimal Operation Model Combining Simulation Rules and Genetic Algorithm

著者 (4件)： Wang Zongzhi (State Key Lab. of Hydrology-Water Resources and Hydraulic Eng.) ,  Liu Kelin (State Key Lab. of Hydrology-Water Resources and Hydraulic Eng.) ,  Cheng Liang (State Key Lab. of Hydrology-Water Resources and Hydraulic Eng.) ,  Jin Juliang (School of Civil Eng.,Hefei Univ. of Technology)
資料名： Sichuan Daxue Xuebao. Gongchengkexueban  (Sichuan Daxue Xuebao. Gongchengkexueban)
巻： 48  号： 5  ページ： 21-27  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2596A  ISSN： 1009-3087  CODEN： SXGKFI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 高効率,高効率,便利な操作のための貯水池の発電スケジューリングのために,従来の発電スケジューリング方式(時歴法)をシミュレーションルールとして採用し,それによって,力率保証の前提の下で最大電力を目的関数とし,コード加速遺伝的アルゴリズムの並列計算能力を向上させた。貯水池の最適化スケジューリングモデルを,スケジューリング図のシミュレーションと有効性試験(知的最適化)を結合することによって確立した。事例として,このモデルを用いて,中国の大規模水力発電所の最適化スケジューリングにおいて,このモデルを適用した。結果は以下を示す。このモデルは効果的で,下流の生態学的水需要などの水力発電所の最適スケジューリングのためのいくつかの複雑な制約条件と貯水池管理者の経験を考慮することができ,スケジューリング図は実際のものと一致する。スケジューリンググラフのレンダリングと有効性試験を結合して,スケジューリンググラフは再検査を必要とせず,従来の方法よりも効率的である。遺伝的アルゴリズムの並列計算能力を利用することによって,複数の最適化スケジューリング方式(スケジューリンググラフ)を迅速に得ることができ,意思決定情報はより豊富である。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 制約条件 ,  並列演算 ,  *最適化 ,  意思決定 ,  水需要 ,  *スケジューリング ,  生態学 ,  目的関数 ,  *貯水池 ,  遺伝的アルゴリズム ,  *発電 ,  最適スケジューリング ,  水力発電所 ,  *改変 ,  進化的計算
準シソーラス用語： 発電計画 ,  高効率 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： water resources management ,  hydropower reservoir ,  optimal operation ,  simulation rule curves ,  genetic algorithm

分類 (1件)： 水力発電  (NB03030S)

タイトルに関連する用語 (7件)： シミュレーション ,  貯水池 ,  発電 ,  最適化 ,  スケジューリング ,  モデル ,  応用