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J-GLOBAL ID：201702289822374812   整理番号：17A1383447

電気自動車の拡散のためのエージェントベースモデル【Powered by NICT】

An agent-based model for diffusion of electric vehicles

著者 (4件)： Kangur Ayla (Institute of Artificial Intelligence, University of Groningen, PO Box 407, 9700 AK, Groningen, The Netherlands) ,  Jager Wander (University College Groningen, University of Groningen, The Netherlands) ,  Verbrugge Rineke (Institute of Artificial Intelligence, University of Groningen, PO Box 407, 9700 AK, Groningen, The Netherlands) ,  Bockarjova Marija (Faculty of Economics and Business Administration, VU University Amsterdam, The Netherlands)
資料名： Journal of Environmental Psychology  (Journal of Environmental Psychology)
巻： 52  ページ： 166-182  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0897A  ISSN： 0272-4944  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 燃料自動車から電気自動車への遷移は,ここ数十年間消費者とその他の利害関係者間の多くの相互作用を含む大規模プロセスである。政策は,このような長期間にわたる消費者行動と相互作用するかを調査するために,エージェントベース社会シミュレーションモデルを開発した。このモデルでは,1795人の回答者の詳細なデータは異なる消費者ニーズと意思決定戦略を扱うエージェントアーキテクチャをパラメータ化するために使用されてきた。数値実験は効果的な政策は金銭的,構造的および情報測度の組合せの長期実施を必要とすることを示す。排出削減に最も強い影響は全電池電気自動車専用支援とハイブリッド車のための支援を必要としない。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *自動車 ,  測度 ,  消費者行動 ,  消費者 ,  シミュレーションモデル ,  *電気自動車 ,  パラメタリゼーション ,  消費者志向 ,  *エージェントモデル ,  相互作用 ,  ハイブリッド自動車 ,  意思決定
準シソーラス用語： 数値実験 ,  エージェントアーキテクチャ ,  利害関係者 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 革新の拡散 ,  エージェントベースモデリング ,  電気自動車

分類 (2件)： 計算機シミュレーション  (JE11000H) ,  研究開発  (SA01040R)

タイトルに関連する用語 (3件)： 電気自動車 ,  拡散 ,  エージェントベースモデル