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J-GLOBAL ID：201702289902611583   整理番号：17A1188767

「周辺が周辺のは何」:デジタル医学への個別化医療の経済的評価から学んだ教訓【Powered by NICT】

“What Goes Around Comes Around”: Lessons Learned from Economic Evaluations of Personalized Medicine Applied to Digital Medicine

著者 (8件)： Phillips Kathryn A. (Department of Clinical Pharmacy, Center for Translational and Policy Research on Peronalized Medicine (TRANSPERS), University of California San Francisco, San Francisco, CA, USA) ,  Phillips Kathryn A. (Philip R. Lee Institute for Health Policy, University of California San Francisco, San Francisco, CA, USA) ,  Phillips Kathryn A. (Helen Diller Family Comprehensive Cancer Center, University of California San Francisco, San Francisco, CA, USA) ,  Douglas Michael P. (Department of Clinical Pharmacy, Center for Translational and Policy Research on Peronalized Medicine (TRANSPERS), University of California San Francisco, San Francisco, CA, USA) ,  Trosman Julia R. (Department of Clinical Pharmacy, Center for Translational and Policy Research on Peronalized Medicine (TRANSPERS), University of California San Francisco, San Francisco, CA, USA) ,  Trosman Julia R. (Center for Business Models in Healthcare, Chicago, IL, USA) ,  Trosman Julia R. (Northwestern University Feinberg School of Medicine, Chicago, IL, USA) ,  Marshall Deborah A. (Department of Community Health Sciences, University of Calgary, Calgary, Alberta, Canada)
資料名： Value in Health  (Value in Health)
巻： 20  号： 1  ページ： 47-53  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1810A  ISSN： 1098-3015  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 「ビッグデータ」の成長と患者中心の医療を中心は二つの重要な技術の使用の増加につながっている:個別化医療とディジタル医療主流ヘルスケアへの移動と保険会社により返済されこれら技術では,それらの利点は,そのコストと比較して合理的な値を提供する,という証拠を持つことは必須である。が,これらの技術は,それらの経済的価値の評価への挑戦を提供する複雑な特性を持っている。以前の研究では,個別化医療への挑戦を同定した,この研究では,ディジタル医学のより初期の話題を提供する。ディジタル医療の経済的価値を評価するための方法論的課題と将来の機会を調べるために,比較として個別化医療を用いた。ディジタルバイオマーカー技術と多重遺伝子試験に焦点を合わせた。経済的評価:複数の結果,異なるタイプの事業の結果,二次所見,下流影響(ファミリーメンバーを含む),及び相互作用効果への挑戦を提示することができることをこれらの技術の類似性を同定した。構造的レビューを用いて,著者らはディジタルバイオマーカー技術の経済的評価,限られた結果であることを見出した。ディジタル医学の有効性に関するより多くの証拠が必要であろうが,個別化医療の経験はどのようなデータが必要であろう,このような分析を行うことができるかを知らせることができると結論した。著者らの研究は,その有効性と価値に関する研究を促進するであろう方法で分類することを可能にするデジタル医学技術のための類型と用語のための重要な必要性を指摘した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ディジタル方式 ,  類似性 ,  多重化 ,  *個別化医療 ,  遺伝子
準シソーラス用語： ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 費用便益分析法 ,  デジタル医学 ,  個別化医療 ,  個別化医療

分類 (2件)： 臨床治療学  (GC03013R) ,  分子遺伝学一般  (EC02010J)

タイトルに関連する用語 (6件)： 周辺 ,  デジタル ,  医学 ,  個別化医療 ,  経済的評価 ,  教訓