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J-GLOBAL ID：201702289903168463   整理番号：17A1252815

試験変動反復学習制御則を用いたスマート回転子を持つ風力タービンにおける負荷低減【Powered by NICT】

Load reduction in wind turbines with smart rotors using trial varying iterative learning control law

著者 (4件)： Nowicka Weronika N. (Electronics and Computer Science, University of Southampton, SO17 1BJ, U.K.) ,  Chu Bing (Electronics and Computer Science, University of Southampton, SO17 1BJ, U.K.) ,  Tutty Owen R. (Faculty of Engineering and the Environment, University of Southampton, SO17 1BJ, U.K.) ,  Rogers Eric (Electronics and Computer Science, University of Southampton, SO17 1BJ, U.K.)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ACC  ページ： 1377-1382  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 空力荷重の制御は,従来のエネルギー源と経済的に競合風力エネルギーを維持するのに重要な問題である。本論文では,動翼上のスマートデバイスを持つ風力タービンの負荷制御のための反復学習制御(ILC)の使用の研究を続けている。翼を通過する流れをシミュレートするために使用される比較的簡単な計算流体力学モデル。アクチュエータ遅延を仮定しない周期的擾乱による負荷の変動がほとんど単純なILC制御方式によって完全に除去することができた。応用では,しかし,アクチュエータによる遅延が発生すると実時間性能に負の影響を持ち,所望の減衰に影響を及ぼした。アクチュエータダイナミックスの存在下における空気力学的負荷性能を改善するための試験変化ILCを用いた新しい方法を開発した。新しい制御システムのシミュレーションに基づく評価の結果も示し,可能性のある将来の研究分野を論じた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 動翼 ,  アクチュエータ ,  空力荷重 ,  制御系 ,  *回転子 ,  制御方式 ,  負荷制御 ,  *風車 ,  風力エネルギー
準シソーラス用語： 機械的ストレス ,  計算流体力学モデル ,  スマートデバイス ,  エネルギー源 ,  *負荷低減 ,  *反復学習制御 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： システム設計・解析  (IA02030D) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 試験 ,  反復学習 ,  制御則 ,  回転子 ,  風力タービン ,  負荷低減