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J-GLOBAL ID：201702289940407812   整理番号：17A1328023

GGOS Atmosphereデータに基づくZHDモデルの精度解析【JST・京大機械翻訳】

An Analysis on ZHD Models’ Accuracy Based on the GGOS Atmosphere Data

著者 (2件)： Ding Maohua (東南大学交通学院,江蘇南京,210096) ,  Hu Wusheng (東南大学交通学院,江蘇南京,210096)
資料名： Cehui yu Kongjian Dili Xinxi  (Cehui yu Kongjian Dili Xinxi)
号： 3  ページ： 11-13,21  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3257A  ISSN： 1672-5867  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 対流圏天頂乾燥遅延(ZHD)モデリングは対流圏遅延モデリングの重要な部分であり、ZHDの変化が比較的に規則的であるため、通常モデルで表現される。対流圏天頂湿潤遅れ(ZWD)の変化は不規則でランダム性が大きいため、GNSS処理では未知の推定パラメータとして用いられている。不正確なZHDモデルは,ZWD推定の正確さに影響を及ぼすので,正確なZHDモデルを選択することは,重要な意味を持つ。伝統的なラジオゾンデにより得られたZHDは全球の位置、特に海洋地域をカバーすることができないため、特殊な天気の使用も制限されている。ZHDモデルの精度をより包括的に反映するために,本論文では,3つの古典的ZHDモデル,Saastamoinenモデル,Hopfieldモデル,およびBlackモデルを比較するために,GGOS Atmosphereデータを使用した。全世界における657個のサイトに対して、5年間にわたって5年間にわたってカバーされたGGOS Atmosphereデータを比較分析することにより、以下の結論を得た。SaastamoinenモデルのほうがHopfieldモデルやBlackモデルよりも優れており,SaastamoinenモデルのZHDの精度は1.5mmよりも優れていることが分かった。そのため、GNSSユーザーがZHDモデルを使用する時、Saastamoinenモデルは使用モデルとして使用できる。具体的にGNSS大地測量学、GNSS車両ナビゲーション位置決め及びGNSS気象学に応用できる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデリング ,  位置決め ,  Hopfield模型 ,  気象学 ,  ラジオゾンデ ,  湿潤 ,  海洋 ,  *対流圏 ,  天気 ,  GNSS
準シソーラス用語： 測量学 ,  比較分析 ,  ランダム性 ,  対流圏遅延 ,  *精度解析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： GGOS Atmosphere ,  Saastamoinen model ,  Hopfield model ,  Black model

分類 (5件)： 計算機網  (JC03000K) ,  地震探査  (DE10030B) ,  オペレーティングシステム  (JD03020J) ,  代数学  (AB02000R) ,  電気・防災・防犯・昇降機設備,その他の建築設備  (RB06030R)

タイトルに関連する用語 (2件)： モデル ,  精度解析