文献

J-GLOBAL ID：201702289948328401   整理番号：17A1263080

時変行列反転のための新しい離散時間Zhangニューラルネットワーク【Powered by NICT】

Novel Discrete-Time Zhang Neural Network for Time-Varying Matrix Inversion

著者 (3件)： Guo Dongsheng (College of Information Science and Engineering, Huaqiao University, Xiamen, China) ,  Nie Zhuoyun (College of Information Science and Engineering, Huaqiao University, Xiamen, China) ,  Yan Laicheng (College of Information Science and Engineering, Huaqiao University, Xiamen, China)
資料名： IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems  (IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems)
巻： 47  号： 8  ページ： 2301-2310  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0425D  ISSN： 2168-2216  CODEN： ITSMFE  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 以前の研究では,Zhangらは時変行列反転のための連続時間および離散時間型と特殊型Zhangニューラルネットワーク(ZNN)と呼ばれるリカレントニューラルネットワークを開発した。本論文では,時変行列反転のための新しい離散時間ZNN(DTZNN)モデルを提案し,調べた。具体的には,Taylor級数展開に基づく新しい数値差則を本論文で確立された一次反応速度導関数近似である。,このTaylor型差則を利用することにより,五段階反復アルゴリズムである,新しいDTZNNモデルは,時変行列反転のために提案した。理論的結果は,その優れた計算特性を示すために提案したDTZNNモデルを提示した。三例との比較数値結果は,以前のDTZNNモデルと比較して時変行列反転のための提案したDTZNNモデルの有効性と優位性を実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： モデリング ,  *ニューラルネットワーク ,  一次反応 ,  連続時間系 ,  関数近似
準シソーラス用語： 反復アルゴリズム ,  リカレントニューラルネットワーク ,  *行列反転 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 時 ,  行列反転 ,  ニューラルネットワーク