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J-GLOBAL ID:201702290081514437   整理番号:17A1528228

探索行動に基づく経済指標予測手法【JST・京大機械翻訳】

Method of economic index nowcasting based on search data
著者 (2件):
資料名:
巻: 53  号:ページ: 215-222  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2533A  ISSN: 1002-8331  CODEN: JGYYAT  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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マクロ経済指標は多くの分野における経済実体の活動状態を反映し、経済の潜在力の予測、関連政策の制定及び消費傾向の予測に対して重要な意義がある。中国でリードされた検索サービスプロバイダとして、百度は大規模な探索時系列データを持ち、億万ユーザーの探索行為を含み、ユーザーの注目焦点を確実に反映し、ある程度は経済活動との間接的な関係を構成した.. . .........................................を構成していることを示している.これにより、探索時系列データを用いて経済指標を予測することは意義が大きくなるが、如何に探索行為によって経済指標を予測するかは、多くの領域のマクロ指標に関わるものであり、依然として未解決の難題である。この状況に対して、PS(Predictable Searches)の方法を提案し、自動的に百度の検索問い合わせデータと経済指標間の関係を検索し、代表的な検索データを選択し、経済指標を予測する。同じ方法における領域の専門家知識のコストコストを除去するだけでなく、経済指標に対する予測効果を向上させるとともに、異なる種類の検索問い合わせデータが経済指標を予測する能力を明らかにし、経済活動の健康を指導するのに有利である。中国におけるCPI(Consumer Price Index,住民消費価格指数)とCCI(Consumer Confidence Index,消費者自信指数)などの先行経済指標の予測を行った。PS法の有効性を証明した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (3件):
分類 (1件):
分類
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産業経済 
タイトルに関連する用語 (3件):
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