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J-GLOBAL ID:201702290100190553   整理番号:17A1674136

大規模データの背景における中国鉄鋼生産のエネルギー管理のための経路制御の最適化に関する研究【JST・京大機械翻訳】

The Optimization of Iron and Steel Enterprises Energy Management under the Background of Big Data
著者 (2件):
資料名:
巻: 36  号:ページ: 32-40  発行年: 2017年 
JST資料番号: C3433A  ISSN: 1004-910X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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鉄鋼生産過程において、一次、二次エネルギーの種類が多く、構造が複雑で、伝統的なエネルギー管理モデルは階層性、動態性と全体性が乏しく、エネルギー管理過程の多頭化、粗放化現象をもたらし、管理効率が低い。本論文では、中国鉄鋼企業のエネルギー管理プロセスのエネルギー消費分析に基づき、鉄鋼企業のエネルギー管理モードの現状と存在の不足を研究し、中国鉄鋼企業のエネルギー管理モードの低炭素化、集積化及び効率化の最適化ルートを提案し、大データ分析とクラウド情報プラットフォームの構築を基礎とした。エネルギー構造の調整、エネルギーカスケード利用、省エネルギーの定量化からシステム全体の省エネルギーへの管理対策を提案し、鉄鋼生産の資源と環境に対する圧力を緩和する。本論文において,著者らは,鉄鋼会社におけるエネルギー管理と情報化のための新しいモードを提案して,それらの効果を分析して,鉄鋼企業のエネルギー管理の近代化のための参照と参照を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
電気自動車  ,  鉄鋼製造一般  ,  エネルギーに関する技術・経済問題 

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