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J-GLOBAL ID：201702290109326499   整理番号：17A1397083

外傷性脳損傷(TBI)患者のための自動硬膜下血腫セグメンテーション【Powered by NICT】

Automated subdural hematoma segmentation for traumatic brain injured (TBI) patients

著者 (9件)： Farzaneh Negar (Department of Computational Medicine and Bioinformatics, University of Michigan, Ann Arbor, USA) ,  Soroushmehr S.M. Reza (Michigan Center for Integrative Research in Critical Care University of Michigan, Ann Arbor, USA) ,  Williamson Craig A. (Michigan Center for Integrative Research in Critical Care University of Michigan, Ann Arbor, USA) ,  Jiang Cheng (Department of Computer Science, University of Michigan, Ann Arbor, USA) ,  Srinivasan Ashok (Departments of Radiology, University of Michigan, Ann Arbor, USA) ,  Bapuraj Jayapalli R. (Departments of Radiology, University of Michigan, Ann Arbor, USA) ,  Ward Kevin R. (Michigan Center for Integrative Research in Critical Care University of Michigan, Ann Arbor, USA) ,  Korley Frederick K. (Michigan Center for Integrative Research in Critical Care University of Michigan, Ann Arbor, USA) ,  Najarian Kayvan (Department of Computational Medicine and Bioinformatics, University of Michigan, Ann Arbor, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EMBC  ページ： 3069-3072  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 外傷性脳傷害は,永久身体障害の大部分に寄与する米国の重大な公衆衛生問題である。しかし,その初期管理と治療は損傷の影響を制限し,寿命を節約し,患者や医療システムのためのコストの負担を減らすことができた。硬膜下血腫はTBIの最も一般的なタイプ,その視覚的検出と定量的評価は時間がかかり,誤りやすいの一つである。本研究では,凸性硬膜下血腫の3Dセグメンテーションのための完全自動機械学習ベースアプローチを提案した。頭蓋内領域からの試料点の組織的,統計的および幾何学的特徴は,頭部計算機トモグラフィー(CT)画像に基づいて抽出した。,バグフィルタ分類器は,血腫または全く血腫として各画素を分類するために実行した。著者らの方法は,受信者動作特性曲線(AUC)85:02%で感度,特異性と面積,それぞれ7374%と087が得られた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *硬膜下血腫 ,  *血腫 ,  機械学習 ,  アメリカ合衆国 ,  *セグメンテーション ,  画素 ,  公衆衛生 ,  *患者 ,  凸形 ,  *脳損傷 ,  計算機トモグラフィー ,  視覚
準シソーラス用語： ROC曲線 ,  定量的評価 ,  *外傷性脳損傷 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： リハビリテーション  (GB06000Z) ,  神経系の疾患  (GN03000O)

タイトルに関連する用語 (5件)： 外傷性脳損傷 ,  TBI ,  患者 ,  硬膜下血腫 ,  セグメンテーション