抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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霧コンピューティングは,モノのインターネット(IoT)におけるデータ処理および資源供給への分散アプローチを提供する。霧ベース計算資源を採用の特に困難なのは,IoTデータ源の地理的分布の遵守,IoTサービスの遅延感度,IoTデバイスにより放出され,消費されるデータの潜在的に非常に大量である。既設基礎にもかかわらず,霧計算に関する研究はまだ非常に初期であった。主要な研究課題は,IoTサービスを実行に成功するために,ネットワークのエッジで小型で安価な計算機器がいたるところに存在することを利用する方法である。それゆえに,この論文では,霧資源のIoTサービスの配置を研究し,それらのQoS要求を考慮した。純粋クラウドベースアプローチと比較してこの最適化モデルは,QoS違反を起こさせず,実行の35%少ないコストをもたらすことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】