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J-GLOBAL ID：201702290139721899   整理番号：17A0829226

データベースシステムにおける時間に敏感な多次元推薦【Powered by NICT】

Time-Sensitive Multi-Dimensional Recommender in database system

著者 (3件)： SungJin Park (Department of Computer Science, Kangwon National University, Chuncheon, South Korea) ,  Suan Lee (Department of Computer Science, Kangwon National University, Chuncheon, South Korea) ,  Kim JinHo (Department of Computer Science, Kangwon National University, Chuncheon, South Korea)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： BigComp  ページ： 284-287  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,時間に敏感な多次元推奨者システムのための提案を述べた。情報推薦システムは,特にスマートフォン最新で有用なデバイスにクライアントに推奨する有用なツールである。しかし,それらの大部分は,すべてのクライアントに完全ではない。推薦システムはそのためのレコメンデーションを与え,ユーザが満足されない。ユーザが満足されない理由を推薦システムは代わりにユーザ繰り返し最良項目を示唆のサイクル大きな項目からユーザへの新しい興味ある項目を示唆しないことである。研究後レビューを提案した:[1+2 3 4 6]。[1]RecDBを提供するソフトウェアアプリケーションを用いて,RecDB,RecATHON,行列とテンソル因数分解,時間に敏感な,リアルタイムレコメンデーションシステムの知識を用いた原型リコメンダシステムにするであろう。,ユーザを満足させるためにプロトタイプを構築した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： スマートフォン ,  テンソル ,  *高次元 ,  因数分解 ,  プロトタイプ
準シソーラス用語： 推奨システム ,  *データベースシステム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (3件)： データベースシステム ,  多次元 ,  推薦