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J-GLOBAL ID：201702290157809618   整理番号：17A0830797

太陽電池モジュールの寿命を推定するためのガンマ過程モデルの適用【Powered by NICT】

Application of gamma process model to estimate the lifetime of photovoltaic modules

著者 (2件)： Park Sung-Ho (8th R&D Institute, Agency for Defense Development, Taean P.O. Box 1, Taean 357-900, South Korea) ,  Kim Jae-Hoon (Dept. of Mechanical Design Engineering, Chungnam National University, 220 Gung-dong Yuseong-gu, Daejeon 305-764, South Korea)
資料名： Solar Energy  (Solar Energy)
巻： 147  ページ： 390-398  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0099A  ISSN： 0038-092X  CODEN： SRENA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： PVモジュールの劣化の長期データの解析は,内因性及び外因性因子による揮発性と不確実性に悩まされている。分解の低速度は解析の複雑さとあいまいさを引き起こす。本研究では,PVモジュールの寿命を推定するために使用されている方法は時間と共に出力の分解の観点から再検討した。分解は連続的,段階的,及び単調という仮定の下で,ガンマ過程モデルは,寿命データのサンプリングと時間的不確実性を説明することができる。例を長期と加速寿命試験(A LT)データのためのガンマ過程モデルの使用を実証した。三種類の寿命推定の方法は長期運転データを比較した。それらは全て類似した推定寿命を与えたが,ガンマ過程モデルが最も応用可能な結果を与えた保証寿命を決定した。ガンマ過程モデルは,確率分布として破壊レベルでの検査と寿命変化で状態変化を表現することができる。保証寿命を決定する方法は年齢に基づく取替方策を提案した。A LTデータに対して,標準的な環境条件のためのArrheniusの式を用いて分解データから寿命を推定し,条件と寿命のための時変確率分布を得るためにガンマ過程モデルを適用した。サービス寿命は中央値として推定し,一方保証寿命は最適交換時間の増加の最小速度と推定された。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 確率分布 ,  揮発性 ,  中央値 ,  *太陽電池 ,  不確実性 ,  寿命予測 ,  Arrheniusの式 ,  低速度 ,  耐用年数 ,  曖昧さ
準シソーラス用語： 環境条件 ,  運転データ ,  加速劣化試験 ,  内因性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 光起電力モジュール ,  ガンマ過程 ,  最適取替 ,  サービス寿命 ,  保証寿命 ,  加速寿命試験

分類 (2件)： 太陽電池  (NC03084O) ,  太陽光発電  (NB03090G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 太陽電池モジュール ,  寿命 ,  推定 ,  過程 ,  モデル