抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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クラウドコンピューティングは長年知られている概念のためのマーケティングにおける最近の句である:アウトソーシング。クラウドコンピューティングは個々のユーザや企業組織の両方のためのgratuitiesのcornucopianを提供した。法,どこでも,いつでもの数により必要なとき「雲」ファイルとデータはオンラインホストされる概念のよりで合成することができた。の要点である。クラウドユーザへの貯蔵空間を提供するクラウドコンピューティングの魅力的なサービスである。クラウドストレージは位置独立性の利点を提供するデータ,ハードウエアとソフトウエア保守のための負荷減少へのアクセスと多くが,このサービスは,セキュリティや保存データの範囲でいくつかの課題を有している。クラウドサーバはアズールにおける白空洞形状に存在する可能性があるが,これらは時間的誤差に影響されていない。アウトソースされたデータは,安全で,そして,改ざんされていないことを保証するために,クラウドプロバイダはデータ経営者は,データインテグリティを監査定期的に可能としなければならない。多数の遠隔データ監査(RDA)プロトコルは,これまでの研究者によって提案されている。提示した研究では,この問題に対処するために著者らはクラウドストレージにおけるデータ完全性監査のための現在のプロトコルの効率問題を解析し,WangのプロトコルにおけるO(n)からのデータブロックを探索するO(logn)の計算コストと最終改質の時間の減少をもたらすノードの相対的指数とMHTを統合したデータに,それぞれデータの鮮度を保証する相対的指数と時間スタンプMerkleハッシュツリー(RITS MHT)に基づくアプローチを提案した。RITS-MHTはアウトソースされたデータは,データの最近のコピーが再生されることを保証すると同様に汚染されていないことを保証する。プロトコルは,データの公的監査を支持し,最小の計算コストでの挿入,修飾,アウトソースされたデータの欠失のようなデータ動的操作を効率的に支持する。提案プロトコルの安全性は,ランダムオラクルモデル(ROM)で証明した。Wangのプロトコルと比較して,RITS-MHTは,計算コストの点でより効率的である。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】