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J-GLOBAL ID：201702290198466644   整理番号：17A0795870

多重時間高分解能衛星データを用いたマッピングとモニタリング都市生態系サービス【Powered by NICT】

Mapping and Monitoring Urban Ecosystem Services Using Multitemporal High-Resolution Satellite Data

著者 (2件)： Haas Jan (KTH Royal Institute of Technology, Stockholm, Sweden) ,  Ban Yifang (KTH Royal Institute of Technology, Stockholm, Sweden)
資料名： IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing  (IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing)
巻： 10  号： 2  ページ： 669-680  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2259A  ISSN： 1939-1404  CODEN： IJSTHZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,上海,世界で最も人口密度の高い大都市の一つの例で詳細な都市生態学的条件を効果的に解析する新しい方法を提供することである。主目的は生態学的に重要な都市空間のマッピングのための高分解能光学衛星データを効果的に解析する方法を開発し,新たな生態系サービスの供給と需要概念による生態学的変化を評価することである。2000年から2009年まで上海の都市中心部における土地利用/土地被覆変化を決定するために用いた二IKONOSとGeoEye-1シーン。前処理後に,イメージは,SVMによる七つの異なる都市土地利用/土地被覆クラスに分割し,分類した。クラスは,生態系機能に基づく調節,供給と文化的サービス,および生態学的完全性のための生態系サービス供給と需要収支に変換した。商業/住宅機能を有する都市緑化部位と高層領域に連続的都市構造および工業地域の減少は,サービス供給収支における少なくとも20%の増加が観察された。変化への寄与を主要連続都市構造および工業地域の減少である。研究の全体的な結果と転帰は,これまでこの目的のための未利用高分解能データを用いた都市生態系サービス予算マッピングのための提案した方法の示唆された応用を強化する。本研究からの洞察と結果は,持続可能な都市計画に寄与し,都市間比較のための共通基盤を証明し,あるいは都市エコスペースの分布を解析することにより生態学的都市内機能性を向上を支援し,改良された近接性をもたらし,都市域における生態系サービスへの近接可能性がある。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 都市空間 ,  *都市 ,  工業地区 ,  大都市 ,  都市計画 ,  土地利用 ,  都市域 ,  土地被覆 ,  *高分解能 ,  生態学 ,  都市構造 ,  人口密度
準シソーラス用語： 上海市 ,  *生態系サービス ,  *衛星データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  森林植物学  (FF02020E) ,  火災  (RA02020B) ,  土地利用一般,地域制  (RD02010Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： 多重 ,  高分解能 ,  衛星データ ,  マッピング ,  モニタリング ,  都市生態系 ,  サービス