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J-GLOBAL ID:201702290207708515   整理番号:17A1730759

自動制御システムを用いたグルコース分析【Powered by NICT】

Glucose analysis using automatic control system
著者 (5件):
資料名:
巻: 2017  号: IGEHT  ページ: 1-3  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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連続皮下グルコースモニタリング(MiniMed CGMSから)は重篤な疾患を持つ患者における血糖レベル(BSL)を制御するために実時間で使用できるかどうかを決定するために研究を行った。閉ループ制御システムは患者へのインシュリンの自動静注用リアルタイムにCGMSを用いて,スライディングスケールアプローチに基づく比例積分(PI)制御アルゴリズムと結合した,を構築した。高BSL(>10 mmol/L)の総計五名の被験者を閉ループ制御システムの形式的研究に参加した。インフォームドコンセントを得た後に,被験者は集中治療室(ICU)に入院中の重症患者から募集した。エラーグリッド分析は,CGMSセンサを用いて実時間で測定した従来のBSLリーディング,動脈ラインからの採血に従来のBSL測定と比較した場合と比較して,CGMSセンサを用いて実時間で決定したBSL測定値の64.6%であった臨床的に正確な(すなわち,グルコメーター値から<20%偏差)であることを示した。閉ループ制御を受けた五名の患者では,コントローラはどんな手動の介入なしでは1つだけの患者の血糖を制御した。手動介入はグルコメーター値から20%以上逸脱したリアルタイムセンサー記録のために,安全機構としても必要であった。前,中に得られた平均の等価性とB SLの分散に関する試験,ポスト試験コントローラの性能をマニュアルに同等であることを示したは手動制御と同等であった。閉ループBSL制御の自動スライディングスケールアプローチは集中治療患者における実現可能であると結論した。アルゴリズムの微細化とリアルタイムセンサ精度の向上における更なる研究が必要である。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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感染症・寄生虫症一般 
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