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J-GLOBAL ID：201702290222591809   整理番号：17A1165751

光活性化形状記憶重合体のための有限要素法【Powered by NICT】

A finite element method for light activated shape-memory polymers

著者 (3件)： Hamel Craig M. (Department of Mechanical Engineering, New Jersey Institute of Technology, Newark, NJ, USA) ,  Cui Fangda (Department of Mechanical Engineering, New Jersey Institute of Technology, Newark, NJ, USA) ,  Chester Shawn A. (Department of Mechanical Engineering, New Jersey Institute of Technology, Newark, NJ, USA)
資料名： International Journal for Numerical Methods in Engineering  (International Journal for Numerical Methods in Engineering)
巻： 111  号： 5  ページ： 447-473  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0170C  ISSN： 0029-5981  CODEN： IJNMBH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 形状記憶高分子(SMPs)は,広範囲の応用に対して有望であることが分かったスマート材料のクラスに属している。は一時的な変形形状を維持し,元の永久形状に戻る能力により特性化した。本論文では,光活性化形状記憶高分子(LASMPs)の結合光機械的挙動を考察し,工学規模で有限要素シミュレーションのための数値的側面に焦点を当てた。光機械的連続体フレームワークをまとめ,LASMPsのいくつかの特定の構成方程式について述べた。マルチフィジックス支配偏微分方程式の数値解析を,市販ソフトウェアパッケージABAQUS内のユーザ定義要素サブルーチンの形をとる。は,複数の解析的に扱いやすい事例に対する筆者らの二次元および三次元有限要素法を検証した。数値実装のロバスト性を示すために,シミュレーションモデルは,種々の形状と複雑な光機械負荷下で行った。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 偏微分方程式 ,  インテリジェント材料 ,  ロバスト性 ,  *形態 ,  連続体 ,  シミュレーションモデル ,  数値解析 ,  構成方程式 ,  *有限要素法 ,  プログラムパッケージ
準シソーラス用語： ABAQUS ,  マルチフィジックス ,  有限要素シミュレーション ,  *形状記憶ポリマ ,  *光活性化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 有限要素法 ,  形状記憶重合体 ,  放射伝達 ,  多重場システム ,  Petrov-Galerkin ,  ハイポ座標固体

分類 (1件)： 構造力学一般  (HD01000X)

タイトルに関連する用語 (3件)： 光活性化 ,  形状記憶重合体 ,  有限要素法