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J-GLOBAL ID：201702290278885718   整理番号：17A1855000

社会ネットワークとプロジェクトの特徴を融合したモバイルアプリケーション推薦【JST・京大機械翻訳】

App Recommendation Combing Item Features and Social Networks

著者 (4件)： Yu Meiqi (中南大学 軟件学院,長沙,410075) ,  Kuang Li (中南大学 軟件学院,長沙,410075) ,  Guo Bin (中南大学 軟件学院,長沙,410075) ,  Cao Gaofeng (中南大学 軟件学院,長沙,410075)
資料名： Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong  (Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong)
巻： 38  号： 2  ページ： 310-313  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2136A  ISSN： 1000-1220  CODEN： XWJXEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： モバイルアプリケーションの数が増加するにつれて、如何に大規模な応用において、ユーザーが興味を持つ応用を推薦するかは、広く注目されている。従来の協力的フィルタリングアルゴリズムは,ユーザの共通スコアを抽出することによって,ユーザの類似性を計算する。しかし,協力的フィルタリングアルゴリズムには,データスパース性の問題があり,これは,ある程度,ピアソン式の計算結果がユーザの類似性を反映することができないことを示している。データスパースネス問題による推薦結果の不正確さを改善するために,著者らは,類似の項目に基づく利用者類似性計算を実現するために,K-平均法を使用して,社会的ネットワークとプロジェクト特性を統合したモバイルアプリケーション推薦を提案した。”.”. .........................................を提案していることを示す.実験結果を示した。社会的ネットワークとプロジェクトの特性を統合したモバイルアプリケーションは,データのスパース性問題による協調フィルタリングアルゴリズムに対する悪影響を緩和し,推薦結果の精度をある程度向上させることができる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  平均法 ,  計算 ,  *類似性
準シソーラス用語： 協調フィルタリング ,  スパース性 ,  スコア ,  *モバイルアプリケーション ,  *社会的ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： K-means clustering ,  semantic similarity ,  collaborative filtering ,  recommender system

分類 (4件)： データベースシステム  (JD03030U) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 社会 ,  プロジェクト ,  融合 ,  モバイルアプリケーション ,  推薦