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J-GLOBAL ID：201702290349229319   整理番号：17A1095470

電力潮流制約を考慮した短期熱水スケジューリング問題のための小集団ベース並列微分進化アルゴリズム【Powered by NICT】

A small-population based parallel differential evolution algorithm for short-term hydrothermal scheduling problem considering power flow constraints

著者 (7件)： Zhang Jingrui (Department of Instrumental & Electrical Engineering, School of Aerospace Engineering, Xiamen University, Xiamen, 361005, China) ,  Lin Shuang (Department of Instrumental & Electrical Engineering, School of Aerospace Engineering, Xiamen University, Xiamen, 361005, China) ,  Lin Shuang (Electric Power Research Institute, Fujian Electric Power Co., LTD, State Grid Corporation of China, Fuzhou, 350007, China) ,  Liu Houde (Shenzhen Engineering Laboratory of Geometry Measurement Technology, Graduate School at Shenzhen, Tsinghua University, Shenzhen, 518055, China) ,  Chen Yalin (Department of Instrumental & Electrical Engineering, School of Aerospace Engineering, Xiamen University, Xiamen, 361005, China) ,  Zhu Mingcheng (Department of Instrumental & Electrical Engineering, School of Aerospace Engineering, Xiamen University, Xiamen, 361005, China) ,  Xu Yinliang (SYSU-CMU Joint Institute of Engineering, School of Electronics and Information Technology, Sun Yat-sen University, Guangzhou, 510275, China)
資料名： Energy  (Energy)
巻： 123  ページ： 538-554  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0631A  ISSN： 0360-5442  CODEN： ENEYDS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 短期最適水火力発電計画は,現代の電力系統計画と運用において最も重要な役割の一つを果している。問題は,火力発電所だけでなく水力ユニットに電力バランス,水バランスおよび他の制約のような種々の制約条件を満足しながら,火力ユニットの燃料コストを最小化することを目的としている。上の種々の制約を除いて,送電網トポロジーとバルブポイント効果も短期水力火力スケジューリング(STHS)問題の数学的最適化モデルに導入した。電力潮流制約を考慮したSTHS問題を解決するために提案する小集団に基づく並列微分進化アプローチ。提案した手法では,多くの人が小さな群集サイズをいくつかのサブ集団に分割し,一つまたはそれ以上のCPUのいくつかの並列運転プロセスは,各モデルは限定された亜集団を進化させ,独立に最適解を探索する同期を行った。各プロセスの小個体群の低い多様性を避けるために提案した並列DEアプローチに採用されている二種類の方法。一つは異なる走行プロセス間の通信機構を介して小集団自身と他のを通して実行した。解の実現可能性を増強するために提案される四制約処理ルールと同様に鉛動作。二つの良く知られた試料試験システムの数値結果はSTHS問題の最適解を生成するために提案した並列DEアルゴリズムの能力を実証した。標準IEEEの9母線系統およびIEEE39母線の送電網と他の二つの試験システムも提案した並列DEアルゴリズムの有効性を試験した。結果は,提案したアルゴリズムの優位性を示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 送電系統 ,  *アルゴリズム ,  並列運転 ,  水力エネルギー ,  *電力潮流 ,  位相幾何学 ,  火力発電 ,  IEEE ,  *電力 ,  系統計画 ,  *スケジューリング
準シソーラス用語： 最適解 ,  *微分進化 ,  最適化モデル ,  *微分進化アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 水熱スケジューリング ,  微分進化アルゴリズム ,  並列 ,  小集団 ,  電力潮流

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (7件)： 電力潮流 ,  制約 ,  短期 ,  熱水 ,  スケジューリング ,  問題 ,  微分進化アルゴリズム