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J-GLOBAL ID：201702290349660585   整理番号：17A1397687

巡回セールスマン問題のための5元素サイクル最適化アルゴリズム【Powered by NICT】

Five-elements cycle optimization algorithm for the travelling salesman problem

著者 (1件)： Liu Mandan (School of Information Science and Engineering, East China University of Science and Technology, Shanghai 200237, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICAR  ページ： 595-601  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： は組合せ最適化問題を解決するために提案,研究された多くの自然にヒントを得たアルゴリズムである。中国の伝統的な培養中の五元素の理論は,科学と工学の現在の問題を解決するための可能なアプローチを示唆している。本論文では,五元素循環モデル(FECM)は五要素間の発生と制限の機構に基づいて開発した,五元素サイクルの最適化(FECO)アルゴリズムは巡回セールスマン問題の最適解を見出すための提案した。FECOの性能とパラメータ比較は実験によって与えられる,TSPLIBからいくつかのTSP(巡回セールスマン問題)インスタンスのための種々の機構に基づく七つの最適化アルゴリズムとの比較も与え,これはFECOの有用性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 組合せ最適化問題 ,  *アルゴリズム ,  *最適化 ,  *巡回セールスマン問題 ,  中華人民共和国 ,  培養
準シソーラス用語： 最適解 ,  循環モデル ,  *最適アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  ネットワーク法  (KA03040X)

タイトルに関連する用語 (4件)： 巡回セールスマン問題 ,  元素 ,  サイクル ,  最適化アルゴリズム