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J-GLOBAL ID：201702290352713575   整理番号：17A1569213

ViBeアルゴリズムに基づくトンネルビデオにおける車両検出法【Powered by NICT】

A vehicle detection method in tunnel video based on ViBe algorithm

著者 (2件)： Qiming Zhu (School of Computer Science and Technology, Wuhan University Technology, Wuhan, China) ,  ChengQian Ma (School of Computer Science and Technology, Wuhan University Technology, Wuhan, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IAEAC  ページ： 1545-1548  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： トンネルビデオにおける車両検出法はViBe(視覚背景Extractor)アルゴリズムに基づいて提案した。提案した方法は三段階から成る:最初に,使用したビデオ画像の画質を改善するビデオ目的を前処理することであるヒストグラム等化第二に,古典的ViBeアルゴリズムはバックグラウンドをモデル化し,移動する車両を検出するために採用されている最終的に,形態学的フィルタリングは検出結果に雑音ピクセルを除去するために適用した。実トンネルビデオ上での実験結果により,提案した方法は,古典的なViBeアルゴリズムよりも移動車両のための良好な検出性能を達成できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 視覚 ,  前処理 ,  雑音 ,  *アルゴリズム ,  画素 ,  画質 ,  モデリング ,  *録画装置
準シソーラス用語： 検出能 ,  形態学的フィルタ ,  ヒストグラム等化 ,  ビデオ画像 ,  *車両検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： アルゴリズム ,  トンネル ,  ビデオ ,  車両検出