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J-GLOBAL ID：201702290354964069   整理番号：17A1978724

植物の豊度を補助変数とするカタツムリの空間的層別サンプリング研究【JST・京大機械翻訳】

Study of spatial stratified sampling strategy of Oncomelania hupensis snail survey based on plant abundance

著者 (2件)： Wang Xunping (江西師范大学地理与環境学院 南昌330022) ,  Zhao An (江西師范大学地理与環境学院 南昌330022;江西師范大学po陽湖湿地与流域研究教育部重点実験室)
資料名： Zhongguo Xuexichongbing Fangzhi Zazhi  (Zhongguo Xuexichongbing Fangzhi Zazhi)
巻： 29  号： 4  ページ： 420-425  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2785A  ISSN： 1005-6661  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:湖沼型の血吸虫病流行地域におけるカタツムリの調査方法を最適化し、巻貝の効率を向上させるために根拠を提供する。【方法】50m×50mの範囲にある草の範囲におけるプーリの調査データに基づいて,植物の豊度分布特性に基づくカタツムリの空間サンプリング戦略を提案した。植物の豊度データに従って,空間的階層化を行い,Hammond McCullagh方程式を用いて,各サブエリア内の最適サンプリング点の数を計算した。多方向補間離散度の空間サンプリング配置方式(MDI)を用いて,サンプリング点配置戦略を決定した。空間ランダムサンプリング,システムサンプリング,空間層別サンプリング,およびサンドイッチサンプリングを比較した。結果:5種類のサンプリング戦略の中で、本研究で提案したサンプリング戦略で得られたサンプリング絶対誤差は最小で、0.2138であり、システムサンプリング誤差は最大0.924であった。結論:本研究により提案したカタツムリサンプリング戦略は、空間ランダムサンプリング戦略、システムサンプリング戦略、空間階層サンプリング戦略とサンドイッチサンプリング戦略より高い推定精度を得ることができる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 吸虫類 ,  湖沼 ,  階層構造 ,  内挿法 ,  無作為抽出 ,  *層別 ,  布特性 ,  プーリ ,  最適化
準シソーラス用語： 推定精度 ,  サンプリング誤差 ,  絶対誤差 ,  空間サンプリング ,  マキガイ ,  *標本調査 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Plant abundance ,  Oncomelania hupensis ,  Sampling optimization ,  Hammond McCullagh equation

分類 (4件)： 異種生物間相互作用  (EE01050A) ,  自然保護  (SB06000L) ,  植物に対する影響  (EE05030G) ,  魚類  (FH02020K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 植物 ,  豊度 ,  変数 ,  研究