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J-GLOBAL ID：201702290373466928   整理番号：17A1662852

クラウドコンピューティング環境における不正ユーザの侵入行動の検出と分析【JST・京大機械翻訳】

Detection and Analysis of Illegal Users Intrusion Behavior in Cloud Computing Environment

著者 (3件)： Duan Xindong (南陽理工学院 軟件学院,河南 南陽,473001) ,  Zhang Xin (南陽理工学院 軟件学院,河南 南陽,473001) ,  Lin Yuxiang (南陽理工学院 軟件学院,河南 南陽,473001)
資料名： Jilin Daxue Xuebao. Lixue Ban  (Jilin Daxue Xuebao. Lixue Ban)
巻： 55  号： 3  ページ： 623-628  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1548A  ISSN： 1671-5489  CODEN： JDXLAW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： クラウドコンピューティング環境における不正ユーザの侵入行動の検出効果を改善するために,新しいクラウドコンピューティング環境における不正ユーザの侵入挙動を検出するための新しいモデルを設計した。まず第一に,クラウドコンピューティング環境における不正ユーザの侵入行動特性を抽出し,主成分分析を用いて特徴を特性化した。次に,最小二乗サポートベクトルマシンを用いて,不正侵入者の侵入挙動を分類し,検出し,粒子群最適化アルゴリズムを用いて最小二乗サポートベクトルマシンのパラメータを決定した。最後に,具体的な不正侵入者のデータセットを選択し,モデルの有効性を検証した。結果により,本モデルは,高い正確さを持つ不正侵入者の侵入検出結果を得ることができ,そして,不正侵入者の侵入速度の検出速度を,加速したことが示された。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *主成分分析 ,  キャラクタリゼーション
準シソーラス用語： 侵入検知 ,  粒子群最適化 ,  不正侵入 ,  *侵入 ,  *クラウドコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： cloud computing ,  illegal user ,  intrusion behavior ,  detection model

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： クラウドコンピューティング ,  環境 ,  侵入 ,  行動 ,  分析