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J-GLOBAL ID：201702290374139619   整理番号：17A1637573

インテリジェントアプローチを用いた3相誘導電動機の多重故障の時間領域診断【Powered by NICT】

Time domain diagnosis of multiple faults in three phase induction motors using inteligent approaches

著者 (6件)： Palacios R. H. C. (Departments of Electrical and Computing, Federal University of Technology - Parana ́, Corne ́lio Proco ́pio-PR, Brazil) ,  Godoy W. F. (Departments of Electrical and Computing, Federal University of Technology - Parana ́, Corne ́lio Proco ́pio-PR, Brazil) ,  Goedtel A. (Departments of Electrical and Computing, Federal University of Technology - Parana ́, Corne ́lio Proco ́pio-PR, Brazil) ,  da Silva I. N. (Department of Electrical Engineering, University of Sao Paulo, Sao Carlos-SP, Brazil) ,  Morinigo-Sotelo D. (Department of Electrical Engineering, University of Valladolid, Valladolid, Spain) ,  Duque-Perez O. (Department of Electrical Engineering, University of Valladolid, Valladolid, Spain)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SDEMPED  ページ： 85-89  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 三相誘導電動機は工業premissesにおける最も採用されている装置の一つである。その信頼性とロバスト性にもかかわらず,これらの機械は運転時間による断層を示し,他の要因の中で厳しい運転条件,電圧不平衡,ことができた。本研究では,時間領域における電流と電圧振幅信号の離散化を用いた誘導電動機の多重故障の知的診断のための方法論を提案した。三種類のインテリジェント分類器を用いて,モータ故障を診断適切なことである:人工神経回路網型多層パーセプトロン(ANN/MLP),k-最近傍(k NN)とサポートベクトルマシン逐次最小最適化(SVM/SMO)であった。研究した断層は,固定子短絡,破損したロータ棒と軸受欠陥に関連している。実験結果は,種々の負荷と不平衡電圧条件下で1HP電動機から収集したデータで得られた。MLPおよびk-NN分類器は89%以上の精度で強調した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *故障 ,  電流 ,  回転子 ,  多層パーセプトロン ,  *誘導電動機 ,  サポートベクトルマシン ,  *多重化 ,  固定子 ,  信頼性 ,  ロバスト性 ,  電圧
準シソーラス用語： 電圧不平衡 ,  運転条件 ,  *時間領域 ,  *三相誘導電動機 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電動機  (NB07030U)

タイトルに関連する用語 (5件)： 3相誘導電動機 ,  多重 ,  故障 ,  時間領域 ,  診断