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J-GLOBAL ID：201702290389096512   整理番号：17A1422880

ダーモスコピー画像の皮膚病変計算診断:入力特徴操作に基づくアンサンブルモデル【Powered by NICT】

Skin lesion computational diagnosis of dermoscopic images: Ensemble models based on input feature manipulation

著者 (3件)： Oliveira Roberta B. (Instituto de Ciencia e Inovacao em Engenharia Mecanica e Engenharia Industrial, Departamento de Engenharia Mecanica, Faculdade de Engenharia, Universidade do Porto, rua Dr. Roberto Frias, Porto 4200-465, Portugal) ,  Pereira Aledir S. (Departamento de Ciencias de Computacao e Estatistica, Instituto de Biociencias, Letras e Ciencias Exatas, Universidade Estadual Paulista, rua Cristovao Colombo, 2265, Sao Jose do Rio Preto, SP 15054-000, Brazil) ,  Tavares Joao Manuel R.S. (Instituto de Ciencia e Inovacao em Engenharia Mecanica e Engenharia Industrial, Departamento de Engenharia Mecanica, Faculdade de Engenharia, Universidade do Porto, rua Dr. Roberto Frias, Porto 4200-465, Portugal)
資料名： Computer Methods and Programs in Biomedicine  (Computer Methods and Programs in Biomedicine)
巻： 149  ページ： 43-53  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0213C  ISSN： 0169-2607  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アイルランド (IRL)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 背景と目的世界的黒色腫による死亡の数は近年上昇してきた,部分的に黒色腫は皮膚癌の最も攻撃的な型である。計算システムは皮膚癌の早期診断における皮膚科医を支援するために,皮膚病変を監視するためにも開発されている。しかし,今なおそのような皮膚病変の診断のための分類器を改善するための課題として残っている。本論文の主目的は,皮膚病変を診断するための入力特徴操作に基づく異なるアンサンブル分類モデルを評価することである。【方法】入力特徴操作プロセスはアンサンブルモデルの多様性を生成するために形状特性,色変動とテクスチャ解析からの特徴部分集合の選択に基づいている。三部分集合選択モデルをここに呈示する:即ち(1)特異的特徴グループに基づく部分集合選択モデル,(2)相関に基づく部分集合選択モデル,および(3)特徴選択アルゴリズムに基づく部分集合選択モデル。各アンサンブル分類モデルでは最適経路フォレスト分類器を使って生成され,多数決投票戦略と統合した。提案されたモデルは,交差検証法を用いた1104ダーモスコピー画像のセットに適用した。【結果】最良の結果は,特定の特徴グループに基づく特徴部分集合アンサンブルを生成できることをまずアンサンブル分類モデルによって得られた。皮膚病変診断計算システムは94.3%の精度を達成し,91.8%の感度と96.7%の特異性。【結論】特異的特徴部分集合に基づく入力特徴操作プロセスは,集団(ensamble)分類のモデルに対しては最大の多様性を発生させた非常に有望な結果を得た。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *皮膚障害 ,  部分集合 ,  計算機システム ,  *モデル ,  特徴抽出 ,  早期診断 ,  *画像 ,  黒色腫 ,  特徴選択 ,  交差検証法 ,  皮膚腫瘍 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 部分集合選択 ,  アンサンブル分類 ,  *ダーモスコピー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 画像分類 ,  特徴抽出 ,  特徴選択 ,  分類器のアンサンブル ,  計算診断

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  医用情報処理  (JE15030Q) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (5件)： ダーモスコピー ,  皮膚病変 ,  計算 ,  診断 ,  アンサンブルモデル