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J-GLOBAL ID：201702290437131435   整理番号：17A1318094

中間のファジィクラスタリングに基づくカラー画像のためのロバストなセグメンテーションアルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

Robust colour image segmentation algorithm based on neutrosophic fuzzy clustering

著者 (2件)： Wu Chengmao (西安郵電大学電子工程学院,陜西西安,710121) ,  Shangguan Ruoyu (西安郵電大学電子工程学院,陜西西安,710121)
資料名： Xi’An Youdian Daxue Xuebao  (Xi'An Youdian Daxue Xuebao)
巻： 22  号： 1  ページ： 50-55  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3644A  ISSN： 1007-3264  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ノイズによるカラー画像セグメンテーションのロバスト性を改善するために,本論文は,中程度のファジィクラスタリングに基づくカラー画像の改良セグメンテーションアルゴリズムを提案した。ピクセル空間の近傍情報を既存のファジィC-平均クラスタ化目的関数に埋め込み,ユークリッド距離をユークリッド距離に置き換えることにより,ファジィクラスタ化におけるサンプルとクラスタ中心の間の差異を測定し,カラー画像セグメンテーションに適したファジィクラスタリング目的関数を得た。ラグランジアン乗数法を用いて,メンバシップ度とクラスタ中心の反復式を得た。カラー画像に関するGauss雑音と塩ノイズを加えることによって,画像セグメンテーション試験結果は,提案したアルゴリズムが,ファジィC平均クラスタリングアルゴリズムとMahalanobis距離に基づく中間のファジィクラスタリングアルゴリズムよりもロバストであることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ロバスト性 ,  *曖昧さ ,  *クラスタ ,  *アルゴリズム ,  クラスタ化 ,  目的関数 ,  *カラー画像 ,  Gauss雑音 ,  画素
準シソーラス用語： Mahalanobis距離 ,  クラスタリングアルゴリズム ,  画像セグメンテーション ,  Euclid距離 ,  カラー画像セグメンテーション ,  *ファジィクラスタリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： color image segmentation ,  Mahalanobis distance ,  spatial constraint information ,  neutrosophic C-means clustering algorithm

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： ファジィクラスタリング ,  カラー ,  ロバスト ,  セグメンテーション ,  アルゴリズム ,  提案