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J-GLOBAL ID：201702290447105196   整理番号：17A1269026

予備部品供給システムにおけるクロストレーニング方式のシミュレーションに基づくパーティクルスワーム最適化【Powered by NICT】

Simulation based particle swarm optimization of cross-training policies in spare parts supply systems

著者 (4件)： Sleptchenko Andrei (Department of Mechanical and Industrial Engineering, College of Engineering Qatar University, P.O. Box 2713, Doha, Qatar) ,  Elmekkawy Tarek (Department of Mechanical and Industrial Engineering, College of Engineering Qatar University, P.O. Box 2713, Doha, Qatar) ,  Turan Hasan Huseyin (Department of Mechanical and Industrial Engineering, College of Engineering Qatar University, P.O. Box 2713, Doha, Qatar) ,  Pokharel Shaligram (Department of Mechanical and Industrial Engineering, College of Engineering Qatar University, P.O. Box 2713, Doha, Qatar)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICACI  ページ： 60-65  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 修復可能スペアパーツのための単一位置供給システムを研究した。系は,すぐに使える予備部品を用いたマルチサーバ修理工場と在庫から構成されている。破壊部分を受けた場合,送信バックされる新しい(または,新しい)置換部分と,破壊部分はrepairshopに転送する。予備部品のアンアベイラビリティの場合,同じタイプの準備のための使用部分はrepairshopから入力された場合に,失敗した要求がbackorderedと満たされる。修理工場は,予備品を扱うことができるいくつかの多能並列サーバ(技術者)を持っていた。本論文では,全システムコスト(在庫コスト,バックオーダペナルティコスト,サーバコストと技術コストから成る)を最小化しながら交互訓練政策(技能割当方式)を最適化するための離散事象シミュレーションと組み合わせた粒子群最適化発見的方法を提案した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 送信 ,  *最適化 ,  離散事象シミュレーション ,  技術者 ,  発見的方法 ,  修理工場 ,  在庫管理費
準シソーラス用語： アンアベイラビリティ ,  *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 予備部品 ,  供給システム ,  トレーニング ,  シミュレーション ,  パーティクルスワーム最適化