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J-GLOBAL ID:201702290462472609   整理番号:17A0918115

ウェーブレット変換に基づく橋の動的秤量システムの車軸の高精度認識に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Improved Identification of Vehicular Axles in BWIM System Based on Wavelet Transform
著者 (4件):
資料名:
巻: 43  号:ページ: 111-119  発行年: 2016年 
JST資料番号: W0616A  ISSN: 1674-2974  CODEN: HDAXE3  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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まず第一に,ウェーブレット変換を使用して,車軸の情報を識別することができない数値シミュレーション信号を処理することによって,ウェーブレット変換が効率的に車軸のセンサの不連続変化の勾配を拡大することができて,車軸情報を認識することができることを証明した。次に,橋試験に基づき,車両の情報を直接識別することができないFAD信号に対して,最小SHANNONエントロピーと最大相関係数を結合することによって,最適変換スケールと最適変換ウェーブレット関数を選択し,ウェーブレット変換を行った。分析結果は以下を示す。車両の情報を直接識別することができないFAD信号に対して、ウェーブレット変換も正確に車両の走行速度、車軸の数及び車軸の間隔を識別できる。ウェーブレット変換は橋の動的秤量(BWIM)システムの車軸識別の効率と精度を向上させ、BWIMシステムを過負荷車両制御の有効なツールに発展させるために技術サポートを提供する。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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