文献

J-GLOBAL ID：201702290469744473   整理番号：17A1434974

機械学習アルゴリズムを用いた自動GPS電離層位相シンチレーション検出器の性能評価【Powered by NICT】

Performance Evaluation of an Automatic GPS Ionospheric Phase Scintillation Detector Using a Machine-Learning Algorithm

著者 (3件)： Jiao Yu (Colorado State University, Fort Collins, CO, USA) ,  Hall John J. (Colorado State University, Fort Collins, CO, USA) ,  Morton Yu T. (Colorado State University, Fort Collins, CO, USA)
資料名： Navigation (Manassas, Va.)  (Navigation (Manassas, Va.))
巻： 64  号： 3  ページ： 391-402  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0651A  ISSN： 0028-1522  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電離層位相シンチレーションは,GNSS航法解の誤差または停止を引き起こす可能性がある。位相シンチレーションのタイムリーな検出は,航法解への影響を緩和するために,適応処理可能にするであろう。本論文では,周波数領域特徴に基づく位相シンチレーションを検出自律的に機械学習アルゴリズムを提案した。Gakonaからのデータを用いた検証は約92%相シンチレーション検出精度を示した。Poker Flat,Jicamarca,シンガポール,香港からのデータを用いて,試験結果はより一般的に適用できるように訓練された検出器の能力を実証した。性能評価は,位相シンチレーション指数σ_φの値はシンチレーション活動の貧弱な指標であるかもしれないことを明らかにした。類似の機械学習アルゴリズムを用いた同時位相と振幅シンチレーション検出は,低緯度データを用いて研究した。結果は低緯度における振幅検出器だけでは一般的にシンチレーションを捕捉するために十分であることを示唆しているが,高緯度で,位相シンチレーション検出器である支配的な相シンチレーションイベントを把握する必要がある。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *電離層 ,  *検出器 ,  *シンチレーション ,  *位相 ,  低緯度 ,  *学習アルゴリズム ,  シンガポール共和国 ,  *シンチレーション検出器 ,  高緯度 ,  周波数領域 ,  香港 ,  *性能評価 ,  *GPS ,  GNSS
準シソーラス用語： *GPS【位置決め】 ,  検出精度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電子航法一般  (ND14010O)

タイトルに関連する用語 (7件)： 機械学習 ,  アルゴリズム ,  GPS ,  電離層 ,  位相 ,  シンチレーション検出器 ,  性能評価