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J-GLOBAL ID：201702290488686509   整理番号：17A0072687

改良量子化表に基づくJPEG画像圧縮アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An Algorithm of JPEG Image Compression Based on Improved Quantization Table

著者 (2件)： Zhang Yayuan (Wuhan University) ,  Kong Lingwang (Wuhan University)
資料名： Baozhuang Gongcheng  (Baozhuang Gongcheng)
巻： 37  号： 13  ページ： 189-194  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2655A  ISSN： 1001-3563  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 【目的】人間の視覚特性と結合して,改良量子化テーブルに基づくJPEG画像圧縮アルゴリズム(JPEG-HVS)を研究する。【方法】従来のJPEG標準推奨の輝度量子化表に代わって,人間の輝度コントラストコントラスト関数(CSF)を使用して,新しい種類の量子化表を作成し,MATLAB7.0を用いて様々な種類の画像をシミュレーションした。異なる種類の画像の圧縮品質評価指標を計算することによって,提案した圧縮アルゴリズムをJPEG圧縮アルゴリズムとJPEG ゾーンアルゴリズムと比較した。JPEG-HVSの圧縮比はJPEGよりも46.42%高く,JPEG ゾーンよりも18.75%高かった。3つの圧縮方法のピーク信号対雑音比(PSNR)はほとんど変動せず,JPEGのPSNR値は最大となり,JPEG-HVS回の平均構造類似度(MSSIM)は,JPEG>JPEG-HVS>JPEG であった。JPEG-HVSの復号化に必要な時間はJPEGよりも有意に少なかった。同時に,主観評価により,JPEG-HVSによる再構成画像は,良好な視覚特性を持つことが分かった。結論:圧縮品質を保証すると同時に、JPEG-HVS圧縮アルゴリズムは従来のJPEG圧縮アルゴリズム、JPEG ゾーンと比べ、より大きな圧縮比とより速い復号化速度を実現でき、画像のストレージと転送に有利である。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 輝度 ,  *画像圧縮 ,  コントラスト ,  アルゴリズム ,  復号化 ,  量子化 ,  圧縮比 ,  主観評価 ,  画像 ,  *JPEG
準シソーラス用語： 類似度 ,  ピーク信号対雑音比 ,  評価指標 ,  コントラスト関数 ,  視覚特性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： JPEG ,  quantization table ,  CSF ,  image quality assessment

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 量子化 ,  JPEG ,  画像圧縮 ,  アルゴリズム