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J-GLOBAL ID：201702290506004030   整理番号：17A1286440

概念格子の重みづけ最適化アルゴリズムを構築した。【JST・京大機械翻訳】

Improved optimization algorithm of weighted concept lattice

著者 (3件)： Zhu Wenjun (上海海洋大学信息学院,上海,201306) ,  Wang Dexing (上海海洋大学信息学院,上海,201306) ,  Yuan Hongchun (上海海洋大学信息学院,上海,201306)
資料名： Chuanganqi yu Wei Xitong  (Chuanganqi yu Wei Xitong)
巻： 36  号： 4  ページ： 153-156  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3686A  ISSN： 1000-9787  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 情報エントロピーと偏差に基づく重みづけ概念束の重みづけ概念束を統合するとき,多属性集合の重み値は,全体の形式的背景におけるそれより大きく,重みづけ閾値の設定は主観的因子によって引き起こされる概念束の大きさの問題を引き起こす。本論文では,概念格子の重みづけ最適化のための改良アルゴリズムを提案した。多属性内包集合の形式的背景における全体的情報エントロピーによって,重みづけを設定した。各概念ノードの属性集合の重み値の閾値区間を分散計算により計算し,閾値の設定に対する主観的意識の影響を克服した。閾値の間隔を満たさない冗長な概念ノードを除去することによって,構造的概念格子の全体的規模を縮小して,構造的概念格子の時間消費を減少した。実験結果は以下を示す。情報エントロピーと偏差に基づく重みづけ概念格子は9.87%の冗長ノードを減少し,全体の概念格子の時間消費を7.36%減少させ,重みづけ概念束の構造効率を効果的に改善した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *重みづけ ,  *最適化 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 分散計算 ,  情報エントロピー ,  最適アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： formal context ,  concept lattice ,  information entropy ,  intent value ,  threshold interval

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 概念 ,  格子 ,  重みづけ ,  最適化アルゴリズム ,  構築