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J-GLOBAL ID:201702290546069753   整理番号:17A1317089

都市交通流における渋滞避難経路最適化認識研究【JST・京大機械翻訳】

Study on Optimization of Urban Traffic Congestion Evacuation Route
著者 (1件):
資料名:
巻: 34  号:ページ: 200-203  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2937A  ISSN: 1006-9348  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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都市交通渋滞の経路の最適化は,交通事故の後の渋滞状態における避難時間を効果的に節約することができる。車両避難経路の最適化を行うとき,交通事故後の渋滞道路交通流の避難経路識別行列を構築し,輻輳経路の最適化を完了する必要がある。従来の方法では,差分進化アルゴリズムを用いて渋滞領域における車両避難経路の最適化を行ったが,獲得した識別行列は不正確であり,最適化効果は悪かった。アリコロニーアルゴリズムに基づく交通事故における渋滞道路交通流の避難経路認識法を提案した。まず第一に,中間の交通動力学理論を用いて,避難経路の待ち行列車両の消散率と車両移動速度を計算し,低密度状態の下での非避難交通量確率密度関数を獲得し,交通事故の下での渋滞道路交通路の識別問題マトリックスを構築した。交通事故の下での渋滞道路交通流の避難経路の最適化認識を完成させることができる。シミュレーション結果により,提案した方法は,交通路避難路の認識のための科学的基礎を提供することができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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工程管理  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (5件):
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