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J-GLOBAL ID：201702290628096550   整理番号：17A1059284

不確実性の下での風力太陽光発電ベース分散発電を考慮した相互接続マイクログリッドのための確率的優性部下対話型スケジューリング最適化【Powered by NICT】

Stochastic dominant-subordinate-interactive scheduling optimization for interconnected microgrids with considering wind-photovoltaic-based distributed generations under uncertainty

著者 (4件)： Chen Yizhong (School of Renewable Energy, North China Electric Power University, Beijing, 102206, China) ,  He Li (School of Renewable Energy, North China Electric Power University, Beijing, 102206, China) ,  He Li (State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources, North China Electric Power University, Beijing, 102206, China) ,  Li Jing (School of Renewable Energy, North China Electric Power University, Beijing, 102206, China)
資料名： Energy  (Energy)
巻： 130  ページ： 581-598  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0631A  ISSN： 0360-5442  CODEN： ENEYDS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,中国,北京のLize金融業務地区における風力太陽光発電ベース分散型エネルギー資源システムの主要な従属対話型確率的計画法(DSISP)モデルを開発した。制約としての太陽と風力の24時間予測出力との相乗最適化プロセス中に,支配的なレベルは,再生可能エネルギー利用に重点を置くが,汚染物質排出とシステムコストの最小化の両方が下位レベルに置かれた多目的プログラミング(MOP)問題としてモデル化した。結果は:(a)再生可能エネルギー技術は発電システムに増加に重要な役割を発揮し,全年平均15.54%のシェアを持つであろうことを示した。(b)より高い違反リスクは設備容量アベイラビリティの制約の減少厳しさへ,そして高いシステムコスト,よりグリーンな発電,及びより少ない非再生可能な発電をもたらすであろう。結果として,違反のリスクが増加すると熱供給特に勝者日ではガス燃焼ボイラ,より汚染物質排出をもたらすであろうに強く依存するであろう。DSISPモデルの性能は三単一目的プログラムとMOPアプローチと比較して増強された。結果はDSISPモデルはシステム内の二層構造を考慮したも包括的で系統的な戦略を提供できることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 中華人民共和国 ,  多目的計画法 ,  *スケジューリング ,  *不確実性 ,  モデリング ,  確率的計画法 ,  *最適化 ,  *風力 ,  再生エネルギー ,  *マイクログリッド ,  モデル ,  *太陽光発電 ,  *太陽
準シソーラス用語： 汚染物質排出 ,  *分散型発電 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 確率 ,  分散エネルギー資源 ,  グリーン電力発生 ,  汚染物質放出 ,  二層構造

分類 (3件)： 風力発電  (NB03120Q) ,  風力エネルギー  (LB03060X) ,  エネルギー利用と環境との関係  (LE01000E)

タイトルに関連する用語 (11件)： 不確実性 ,  風力 ,  太陽光発電 ,  分散発電 ,  相互接続 ,  マイクログリッド ,  確率 ,  優性 ,  対話型 ,  スケジューリング ,  最適化