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J-GLOBAL ID：201702290635869685   整理番号：17A0448163

反対色視覚経路およびFPGA実装における特徴の抽出のためのスパイキングニューラルネットワーク【Powered by NICT】

A spiking neural network for extraction of features in colour opponent visual pathways and FPGA implementation

著者 (5件)： Sun Qi Yan (Fujian Provincial Key Laboratory for Photonics Technology, Key Laboratory of Optoelecronic Science and Technology for Medicine of Ministry of Education, College of Photonic and Electronic Engineering Fujian Normal University, Fuzhou, Fujian 350007, China) ,  Sun Qi Yan (Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou, Fujian 350002, China) ,  Wu Qing Xiang (Fujian Provincial Key Laboratory for Photonics Technology, Key Laboratory of Optoelecronic Science and Technology for Medicine of Ministry of Education, College of Photonic and Electronic Engineering Fujian Normal University, Fuzhou, Fujian 350007, China) ,  Wang Xuan (Fujian Provincial Key Laboratory for Photonics Technology, Key Laboratory of Optoelecronic Science and Technology for Medicine of Ministry of Education, College of Photonic and Electronic Engineering Fujian Normal University, Fuzhou, Fujian 350007, China) ,  Hou Lei (Fujian Provincial Key Laboratory for Photonics Technology, Key Laboratory of Optoelecronic Science and Technology for Medicine of Ministry of Education, College of Photonic and Electronic Engineering Fujian Normal University, Fuzhou, Fujian 350007, China)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 228  ページ： 119-132  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 視覚系は最も複雑な,今日までに知られている最も優れたシステムの一つである。視覚腹側経路に触発されて,階層的スパイキングニューラルネットワークは反対色視覚経路から特徴を抽出するために提案した。ネットワークは視覚系の処理機構をシミュレートするために複数の視覚処理チャネルから構成されている。各チャネルの発火率マップを記録し,さらに処理した。有用な特徴は,色コントラスト感度,方位選択と照明不変の特性と発火率マップから抽出した。これらの特性は,大きく色特徴の発現を濃縮し,物体認識の能力を高める。スパイキングニューラルネットワークのシミュレーションアルゴリズムを統合and fire神経モデルと受容野のセットに基づいている。シミュレーションの結果は,ネットワークが複雑なパターン認識タスクを扱う能力の長所を持つことを示した。さらに,SNNブロックセットはFPGA上のスパイキングニューラルネットワークを実装するために開発した。SNNはロボットなどのハードウェアシステムに効率的に使用できるように,スパイキングニューラルネットワークのハードウェアモデリングをスピードアップした。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 不変性 ,  *視覚 ,  神経回路網 ,  視覚器 ,  時間依存性 ,  物体認識 ,  *ネットワーク ,  *FPGA
準シソーラス用語： 受容野 ,  神経回路網モデル ,  コントラスト感度 ,  視覚情報処理 ,  *スパイキングニューラルネットワーク ,  *FPGA実装 ,  *反対色 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： スパイキング神経回路網 ,  反対色 ,  視覚経路 ,  スパイク時間依存学習 ,  FPGA実装

分類 (1件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 視覚 ,  経路 ,  FPGA実装 ,  スパイキングニューラルネットワーク