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J-GLOBAL ID：201702290647266509   整理番号：17A0473048

遅延とWiener過程を持つ確率的反応-拡散Cohen-Grossbergニューラルネットワークへのマイルド解の存在性,一意性および安定性【Powered by NICT】

Existence, uniqueness and stability of mild solutions to stochastic reaction-diffusion Cohen-Grossberg neural networks with delays and Wiener processes

著者 (4件)： Wei Tengda (College of Oceanic and Atmospheric Sciences, Ocean University of China, Qingdao 266100, China) ,  Wei Tengda (School of Mathematical Sciences, Ocean University of China, Qingdao 266100, China) ,  Wang Linshan (School of Mathematical Sciences, Ocean University of China, Qingdao 266100, China) ,  Wang Yangfan (College of Marine Life Science, Ocean University of China, Qingdao 266100, China)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 239  ページ： 19-27  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,無限次元Wiener過程により駆動される遅延反応-拡散Cohen-Grossbergニューラルネットワークを研究した。半群理論に基づいて,マイルド解の存在と一意性が大域的Lipschitz条件の下で証明した。,大域的指数安定性のいくつかの基準をLyapunov法およびHalanay不等式を用いることにより得られた。最後に,いくつかの興味ある例を開発結果の実現可能性と有用性を示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 半群 ,  *ニューラルネットワーク ,  *一意性 ,  不等式 ,  *Wiener過程
準シソーラス用語： 指数安定性 ,  Lipschitz条件 ,  無限次元 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 反応-拡散Cohen-Grossbergニューラルネットワーク ,  遅延 ,  Wiener過程 ,  存在と一意性 ,  安定性

分類 (1件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (10件)： 遅延 ,  Wiener過程 ,  確率 ,  拡散 ,  Cohen-Grossbergニューラルネットワーク ,  マイルド ,  解 ,  存在性 ,  一意性 ,  安定性