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J-GLOBAL ID:201702290659996994   整理番号:17A0852741

ランドサット画像を用いたサブピクセル分数被覆に基づいた土地表面温度に及ぼす都市化と季節的変動の影響の解析【Powered by NICT】

Analyzing the Impacts of Urbanization and Seasonal Variation on Land Surface Temperature Based on Subpixel Fractional Covers Using Landsat Images
著者 (4件):
資料名:
巻: 10  号:ページ: 1344-1356  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2259A  ISSN: 1939-1404  CODEN: IJSTHZ  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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不浸透表面積(ISA)と植生は,二種類の主要な都市土地被覆タイプである。ISAと植生の空間分布の推定熱環境に及ぼす都市景観パターンとそれらの影響を分析するために重要である。本論文では,線形スペクトル混合解析(LSMA)を用いて両耳側Landsat画像からそれぞれのサブピクセル土地被覆組成を抽出することであると分数被覆の精度は高分解能画像からの参照データと比較することによってカテゴリーレベルと地図レベルでサブピクセル混乱マトリックスを評価した。%ISAが異なる都市開発密度領域を表す離散カテゴリーに分割した。平均地表温度(LST)は中国,福州の都市部における開発の異なるレベルの熱特性を分析するために,各ISAカテゴリーに対して計算した。ISAと植生変動も異なるISAカテゴリーと異なる日間の定量化した。寄与指数も都市の熱環境に及ぼす景観パターンの影響を分析するために,各ISAカテゴリーに基づいて計算した。結果はISAカテゴリーは都市熱環境の重要な決定因子であることを示した。さらに,季節的変動は,この関係の強さに有意な影響を与えた。研究地域では,寄与指数は2013年夏と早春の2001年の90%~100%ISAカテゴリーで最大であった。本研究で用いた分析法は,都市膨張の条件下の都市熱環境機能を定量化し,都市の気候適応可能性を探索するのを助けることができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
写真測量,空中写真  ,  土地利用一般,地域制 

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