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J-GLOBAL ID:201702290685055657   整理番号:17A1667172

画像処理に基づく歯車欠陥検出【JST・京大機械翻訳】

著者 (2件):
資料名:
号:ページ: 45  発行年: 2017年 
JST資料番号: C3241A  ISSN: 1673-1328  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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デジタル画像処理技術の応用は歯車オンライン測量の迅速性と正確性を保証でき、いくつかの画像処理技術を用いて、画像の前処理を行い、その幾何特徴を抽出するなどの方式を用いて、歯車画像収集システムにおける歯車表面欠陥の幾何学的特徴を持つパラメータを正確に測定することができる。同時に、歯車表面欠陥中の幾何学的パラメータに対して検査ソフトの開発を行い、画像処理技術に基づき、高速な歯車オンライン検出を行い、それに技術応用の新たな基礎を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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