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J-GLOBAL ID：201702290686237762   整理番号：17A1346934

拘束されたPOMDPフレームワークに基づく広帯域スペクトルセンシングのための最適政策の発見【Powered by NICT】

Finding Optimal Polices for Wideband Spectrum Sensing Based on Constrained POMDP Framework

著者 (3件)： Jiang Xiaofeng (Department of Automation, University of Science and Technology of China, Hefei, China) ,  Wang Xiaodong (Department of Electrical Engineering, Columbia University, New York City, NY, USA) ,  Xi Hongsheng (Department of Automation, University of Science and Technology of China, Hefei, China)
資料名： IEEE Transactions on Wireless Communications  (IEEE Transactions on Wireless Communications)
巻： 16  号： 8  ページ： 5311-5324  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1329A  ISSN： 1536-1276  CODEN： ITWCAX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,複数のサブバンドが占有され可能性がある周波数帯域の広い範囲にアクセスする日和見的の問題を考察した。このような広帯域スペクトルを利用する主な障害は,広帯域信号のNyquistサンプリングを行っている実行不可能または高価過ぎるかということである。サブNyquistサンプリングと確率制御理論に基づく適応エネルギー制約センシング方式を提案した。既存サブNyquistアプローチとは対照的に,サブNyquistサンプルとスペクトル予測に基づくアイドル,広帯域信号を再構成せずに高い確率を有することをサブバンドを選択した。検出過程は,広帯域信号の統計的特性を利用するために拘束された部分的に観測可能なマルコフ決定過程として定式化し,シミュレーションに基づく勾配アルゴリズムは,最適適応センシング政策を計算するために提案した。アルゴリズムは,確率1で最適解に収束することを示した。シミュレーション結果は,低い計算量で,適応センシング政策は,低いSNRを持つ混雑したスペクトルでも良好に動作することを示す。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  確率制御 ,  スペクトル推定 ,  定式化 ,  周波数帯 ,  シミュレーション ,  再構成 ,  *広帯域 ,  *スペクトル ,  計算量
準シソーラス用語： 最適解 ,  Markov決定過程 ,  サブバンド ,  *スペクトル検出 ,  *POMDP , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (7件)： 拘束 ,  POMDP ,  フレームワーク ,  広帯域 ,  スペクトルセンシング ,  政策 ,  発見