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J-GLOBAL ID：201702290700559636   整理番号：17A1339429

BPニューラルネットワークに基づく地域電離層遅延修正モデル研究【JST・京大機械翻訳】

著者 (1件)： Dong Liyin (東南大学 交通学院,江蘇 南京,211189)
資料名： Keji Chuangxin yu Yingyong  (Keji Chuangxin yu Yingyong)
号： 12  ページ： 30-31  発行年： 2017年 
JST資料番号： C4005A  ISSN： 2095-2945  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 電離層の研究は無視できない重要性があり、多くの前線の技術は電離層の研究進展と関係がある。JSCORSによって測定された電離層のデータに対して、地域電離層の電子含有量の二次多項式モデルの構築を行い、神経回路網技術を結合した上で、地域電離層の電子含有量の融合モデルを構築した。このモデルは二次多項式とニューラルネットワークを融合し、モデリング過程における中誤差を精度評価指標とし、二つのモデリング方法に対して横方向の比較を行い、0から1、2から3点まで、融合モデルの擬和誤差は二次多項式精度と比べてそれぞれ18.1%、22.5%向上した。このプロジェクトの結果は,ニューラルネットワークモデルの精度が二次多項式モデルより高いことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *電離層 ,  *ニューラルネットワーク ,  モデリング ,  神経回路網 ,  多項式
準シソーラス用語： 神経回路網モデル ,  精度評価 ,  多項式モデル ,  *電離層遅延 ,  *逆伝播ニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 脳・神経系モデル  (EL02050C)

タイトルに関連する用語 (5件)： BPニューラルネットワーク ,  地域 ,  電離層遅延 ,  モデル ,  研究