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J-GLOBAL ID：201702290742717743   整理番号：17A1821371

制御関連パラメータ推定応用モデルに基づくPHEVの電力管理システム【Powered by NICT】

Control-relevant parameter estimation application to a model-based PHEV power management system

著者 (4件)： Taghavipour Amir (Mechanical Engineering Department, K. N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran) ,  Masoudi Ramin (Mechanical Engineering Department, American University in Dubai, Dubai, UAE) ,  Azad Nasser L. (Systems Design Engineering Department, University of Waterloo, Waterloo, ON, Canada) ,  McPhee John (Systems Design Engineering Department, University of Waterloo, Waterloo, ON, Canada)
資料名： Optimal Control Applications & Methods  (Optimal Control Applications & Methods)
巻： 38  号： 6  ページ： 1148-1167  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0603B  ISSN： 0143-2087  CODEN： OCAMD5  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 明示的モデル予測制御アプローチは,自動車実時間制御要求を満たすために有望なアプローチである。予測モデルベース制御装置の性能とリアルタイム能力の鍵となる因子は,制御指向モデルの精度である。制御指向モデルは実際のプラントの基本的動力学を捉え,限られたメモリと計算能力を持つ市販ハードウェア上で実行可能なコントローラを作るために十分単純であるべきである。本研究では,制御関連パラメータ推定は,プラグインハイブリッドパワートレインのためのリアルタイム予測電力管理システムのための制御指向モデルを見出した。,パワートレインの方程式に基づくモデルを用いて実施したシミュレーションは,コントローラのリアルタイム能力への影響と制御指向モデルの改善により電力管理システム性能の大幅な改善を実証した。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *電力 ,  *管理システム ,  *プラグインハイブリッド自動車 ,  プラント ,  予測 ,  ハードウェア ,  *電力管理 ,  *パラメータ推定 ,  予測モデル ,  制御装置
準シソーラス用語： システム性能 ,  パワートレイン ,  実時間 ,  実時間制御 ,  モデル予測制御 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 自動車のパワートレイン ,  制御関連パラメータ推定 ,  明示的モデル予測制御 ,  プラグinハイブリッド電気自動車 ,  電力管理システム

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (5件)： パラメータ推定 ,  応用 ,  モデル ,  PHEV ,  電力管理