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J-GLOBAL ID:201702290762144379   整理番号:17A1274370

高密度小型セルネットワークにおけるより良い省エネルギーのためのグラフ理論に基づくマルチキャストキャッシング【Powered by NICT】

Graph Theory based multicast caching for better energy saving in dense small cell networks
著者 (3件):
資料名:
巻: 2017  号: IWCMC 2017  ページ: 2015-2020  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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コンテキストアウェアネスおよび積極的なネットワークの可能性を賦与され,無線端で局所的にキャッシング人気コンテンツファイルを次の5Gネットワークにおいて増大する交通需要を処理する有望な方法である。スペクトル効率を高め,ネットワークにおけるエネルギー消費を減少させるのを助ける。しかし,様々な要因が基地局における電力消費,バックホール容量,コンテンツの人気とキャッシュ容量のようなエネルギー効率(EE)に影響する。本論文では,システムにおけるEEを増強するために,グラフ理論に基づく高密度小細胞ネットワークにおけるマルチキャストキャッシングの新しい解を提案した。より詳しくいえば,ここでは,ユーザのグループは低いエネルギーコストでマルチキャストキャッシングから利益を得ることができる条件を同定した。グラフEEおよびキャッシュサイズの間のトレードオフを確実にするために関与する小型基地局の数に特に注意を払った。数値結果は,提案したグラフに基づくマルチキャストキャッシングは大規模な含有量需要の存在下と同様に基地局におけるキャッシュファイル数の増加のためのエネルギー消費を節約できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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移動通信  ,  計算機網 
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