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J-GLOBAL ID：201702290799984170   整理番号：17A0889335

FDG-PET画像に基づく構造情報の抽出と可視化【Powered by NICT】

Extraction and visualization of structural information based on FDG-PET images

著者 (2件)： Tozaki Tetsuya (Department of Electronic Engineering, Kobe City College of Technology, 8-3, Gakuenhigashi-machi, Nishiku, JAPAN) ,  Senda Michio (Department of Image-based Medicine, Institute of Biomedical Research and Innovation, 2-2 Minatojima-minamimachi, Chuo-ku, Kobe, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： BioMed  ページ： 5-10  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,フルオロデオキシグルコース(FDG)PET画像とその可視化に基づくチューブ状形状や分離した領域のような構造情報を表現する方法を調べた。ヒト構造情報を抽出するために,二種類の曲率を計算した。一つはHessian行列による計算であり,もう一つはFDG-PET画像の四次元超曲面に基づいている。各計算により三曲率であり,これら曲率は線形形状と分離度のような元の構造を発現する。これらの特徴を用いて,疑わしい癌を含む異常領域を抽出する。可視化のために,新たに画像を構築するために,抽出された異常領域は,癌の診断に用いられる通常の画像に重畳することを提案する。さらに,統計的FDG蓄積や形状情報などの観点から各異常領域を評価し,癌の診断で方法の有効性を証明した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 四次元 ,  *画像 ,  ヒト ,  超曲面 ,  曲率 ,  線形性 ,  *可視化 ,  分離度 ,  Hessian行列
準シソーラス用語： *PET画像 ,  *FDG PET , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (2件)： FDG-PET ,  可視化