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J-GLOBAL ID：201702290819211572   整理番号：17A0414252

確率的低減次数モデルを用いた数学埋込みオントロジーにおける不確実性の定量化【Powered by NICT】

Uncertainty Quantification in Mathematics-Embedded Ontologies Using Stochastic Reduced Order Model

著者 (4件)： Li Xin (Research Center on Software Technologies and Multimedia Systems for Sustainability (CITSEM-Centro de Investigacion en Tecnologias Software y Sistemas Multimedia Para la Sostenibilidad), Campus Sur, Technical University of Madrid, Madrid, Spain) ,  Martinez Jose-Fernan (Research Center on Software Technologies and Multimedia Systems for Sustainability (CITSEM-Centro de Investigacion en Tecnologias Software y Sistemas Multimedia Para la Sostenibilidad), Campus Sur, Technical University of Madrid, Madrid, Spain) ,  Eckert Martina (Research Center on Software Technologies and Multimedia Systems for Sustainability (CITSEM-Centro de Investigacion en Tecnologias Software y Sistemas Multimedia Para la Sostenibilidad), Campus Sur, Technical University of Madrid, Madrid, Spain) ,  Rubio Gregorio (Research Center on Software Technologies and Multimedia Systems for Sustainability (CITSEM-Centro de Investigacion en Tecnologias Software y Sistemas Multimedia Para la Sostenibilidad), Campus Sur, Technical University of Madrid, Madrid, Spain)
資料名： IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering  (IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering)
巻： 29  号： 4  ページ： 912-920  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0838A  ISSN： 1041-4347  CODEN： ITKEEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 不確実性特徴,ランダム性の一つを解決するために,オントロジーでは,統計的観点から概念の不確実性を特性化する方法を示した。さらに,間接的実体,数学モデルによる直接実体から計算したに焦点を当てて,これらの実体からの伝搬不確実性は重要であり,定量化すべきである。確率低下次数モデル(SROM)と名付けた新しいアルゴリズムを多重入力実体の存在における存在論的不確実性伝搬を定量化するために適用できることを示した。SROMベース手法は,入力エンティティの試料の非常に少量を用いて間接エンティティの統計を正確かつ効率的にできた。計算コストをかなり減少させる合理的な精度を保証した。さらに,出力の予測統計は高レベル情報として見なすことができ,他の存在論的操作,オントロジーフィルタリングとオントロジー推論などに有益である可能性がある。SROMアルゴリズムの実装である数学モデルに非侵入ので,このアルゴリズムは,数学的関係を用いたオントロジーにおける不確実性を定量化するために適用することができた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： キャラクタリゼーション ,  *オントロジー ,  数学的関係 ,  数学モデル ,  *不確実性 ,  アルゴリズム ,  多重化
準シソーラス用語： 侵入 ,  計算コスト ,  エンティティ ,  存在論 ,  ランダム性 ,  *次数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： データベースシステム  (JD03030U) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (8件)： 確率 ,  次数 ,  モデル ,  数学 ,  埋込み ,  オントロジー ,  不確実性 ,  定量化