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J-GLOBAL ID：201702290883661582   整理番号：17A1733102

OWA演算子のための応力関数を得るためのファジィc回帰アプローチの使用【Powered by NICT】

Using fuzzy c-regression approach to obtain stress functions for OWA operators

著者 (3件)： Tezel Baris Tekin (Department of Computer Sciences, Dokuz Eylul University, Izmir, Turkey) ,  Nasiboglu Resmiye (Department of Computer Sciences, Dokuz Eylul University, Izmir, Turkey) ,  Nasibov Efendi (Department of Computer Sciences, Dokuz Eylul University, Izmir, Turkey)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： UBMK  ページ： 528-531  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： OWA(順序付き重み付き平均)演算子は,パラメータ化された平均型集約演算子の一般的クラスを提供する。は重要なツールである,意思決定問題における意思決定者の戦略を反映する能力を有していた。OWA重みを生成するために応力関数を用いるアイデアは,本研究で紹介した。OWA重みの一般化のための応力関数を得るための新しいファジィc回帰モデル(FCRM)に基づく手法を導入した。この一般化が知られているOWA重み関連する応力関数に学習法としてFCRMを用いて実現した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 学習 ,  意思決定 ,  回帰モデル ,  パラメタリゼーション ,  *曖昧さ ,  意思決定者
準シソーラス用語： 集計演算子 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 演算子 ,  応力関数 ,  ファジィ