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J-GLOBAL ID：201702290900549312   整理番号：17A0662407

情報カスケードからスイッチ動的ネットワークトポロジーの追跡【Powered by NICT】

Tracking Switched Dynamic Network Topologies From Information Cascades

著者 (2件)： Baingana Brian (WindLogics, Saint Paul, MN, USA) ,  Giannakis Georgios B. (WindLogics, Saint Paul, MN, USA)
資料名： IEEE Transactions on Signal Processing  (IEEE Transactions on Signal Processing)
巻： 65  号： 4  ページ： 985-997  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0228A  ISSN： 1053-587X  CODEN： ITPRED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 一般的なニュースストーリーの広がり,または感染症のような感化は,観察できないトポロジーを持つ動的ネットワーク上のカスケードに伝播する。しかし,製品購入時間,またはブログエントリタイムスタンプのような「社会的シグナル,」である測定可能な,陰的に基本的なトポロジーに依存し,それは時間とともにそれを追跡を可能にした。興味深いことに,ネットワークトポロジーはしばしば観測された信号の急激な変化を説明する離散状態間の「ジャンプ」。本論文では,トポロジー依存カスケード進展を把握するためにスイッチド動的構造方程式モデル同様,トポロジーを駆動する離散状態を提唱している。提案スイッチモデルは同定可能である条件を確立した。ソーシャルネットワークに固有のエッジスパース性を活用することにより,再帰l_1ノルム正則化最小二乗推定器を併用状態とネットワークトポロジーを追跡するために提出した。効率的な一次近位勾配アルゴリズムは,得られた最適化問題を解くために開発した。1年間にわたり測定された人工的データおよび実カスケードの両方に関する数値実験を行い,試験結果は,提唱されたアプローチの有効性を確認した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 正則化 ,  感染症 ,  *スイッチ ,  最小二乗推定 ,  購買 ,  *ネットワーク構造 ,  *位相幾何学 ,  ノルム ,  最適化問題
準シソーラス用語： 数値実験 ,  勾配アルゴリズム ,  スパース性 ,  社会的ネットワーク ,  *ネットワークトポロジー ,  *動的ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  移動通信  (ND08030H) ,  計算機網  (JC03000K) ,  通信網  (ND07030A)

タイトルに関連する用語 (4件)： カスケード ,  動的ネットワーク ,  トポロジー ,  追跡