抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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情報爆発の時代では,情報検索,テキスト要約,テキストとデータ解析システムのためのプロセスの最適化が最も重要である。精度を達成するために,意味論的意味をもつ冗長語を除去してはならない。このような単語はストップワードとして知られている。ストップワードリストは,英語,中国語,アラビア語,ヒンディー語,などのような言語を開発したが,サンスクリット(Sanskrit)言語のための欠けている標準ストップワードリスト。サンスクリットテキストから手動でストップワードの同定herculean作業,本論文では,単語の頻度に基づく自動ストップワード発生器アルゴリズムとタスクを容易にするその実装を反映している。生成されたリストを微調整するためにまだ言語専門家による手動介入はハイブリッド手法に従って求められている。種,約七万六千語に達するデータから抽出されたサンスクリット語言語の七十五一般的stopwordsのリストについても初めて報告する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】