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J-GLOBAL ID：201702291010831119   整理番号：17A1257842

並列および分散エージェントベースシミュレーションの作業分配【Powered by NICT】

Work Partitioning on Parallel and Distributed Agent-Based Simulation

著者 (3件)： Cordasco Gennaro ,  Spagnuolo Carmine ,  Scarano Vittorio
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IPDPSW  ページ： 1472-1481  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 作業分割は多くの科学技術分野での応用を持った重要な課題である。問題は分散と並列計算アーキテクチャに関する豊富な文献を用いて研究した非常に良好である。本論文では,(i)全体的な荷重分布をバランスさせ,(ii)同時に,エージェントの相互依存性に起因する通信オーバヘッドを最小化することをねらいとした並列分散エージェントベースシミュレーションのための作業分配問題を扱う。研究分割戦略の分類分類法を導入し,宇宙研究分割アプローチ,四分木データ構造に基づく,を提示した:通信の観点から限られた影響と良好な空間分割(場に対する薬剤の分布が一様でない場合でも)を同定した。多目的問題であるので,結果を比較することは難しい,それは一つの解決策の影響であるか予測することは困難である。この理由から,良く知られた挙動(鳥ロボット群れモデル)を用いて実際の文脈における著者らの戦略を評価し,分散エージェントベースシミュレーションフレームワーク(D MASON)。結果は,著者らの提案は,システムの性能に敏感な影響を与え,の論理プロセッサ数の点でスケールすることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 四分木 ,  計算機アーキテクチャ ,  ロボット ,  データ構造 ,  演算プロセッサ ,  科学技術 ,  通信 ,  *エージェント ,  並列演算
準シソーラス用語： 空間分割 ,  分類法 ,  通信オーバーヘッド ,  相互依存性 ,  *エージェントシミュレーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (2件)： エージェントベースシミュレーション ,  分配